在ggplot中，未來更好的資料視覺化效果，我們有時候可能要用到一些座標轉換的操作，比如要畫橫向條形圖或者蜘蛛圖等。
coord_cartesian(xlim = null, ylim = null)
笛卡爾座標：從來看coord_cartesian的引數相對比較簡單，x和y的資料限定範圍
coord_flip(...)
橫向轉換座標：把x軸和y軸互換，沒有特殊引數
coord_trans(x = "identity", y = "identity", limx = null, limy = null)
座標形式轉換：包括對數轉換，平方根轉換等，這裡x和y 的值可以是log10,log2或squal等，另外兩個引數也是限定座標範圍
coord_equal(ratio=1, ...)
等座標轉換：使用這個函式後，x軸和y軸座標會被轉換成相等形式，此時圖形會產生較大的縮放，radio可以進一步調整縮放比例（x和y的比值）
coord_polar(theta = "x", start = 0, direction = 1)
極座標轉換：可以做出蜘蛛圖或餅圖的效果，引數方面theta 可以選擇x或y，表示外延的座標，start是座標開始的角度，預設其實位置是12點鐘，
direction 表示資料的方向，1是順時針，-1為逆時針。
下面我們來看些具體的例子：
笛卡爾座標轉換和正常情況下畫圖的效果是一樣的。
上圖橫座標和縱座標進行了互換，用條形圖看可能更明顯一些。
對座標軸進行對數和平方根轉換，在之前的scale設定中有提到過，相對scale設定而言，coord_trans的優勢在於可以對x和y 進行一次性轉換。
正常情況下，如果直接對圖形進行coord_equal操作，最後可是效果一般都非常差，因為大多數時候x和y的資料基本都不相同而且差距可能也比較大，
相對的對ratio引數進行設定是比較明智的選擇。
這張圖的效果，相對於上一張就好多了，當然你還可以對ritio引數進行進一步設定，達到更好的效果。
可以看出兩張圖最外圈座標的變化，是由theta引數的選擇來決定的。
使用條形同進行轉換的效果變成以上的樣子，圖形雖然炫酷，但可視性不如條形圖，如果cyl在三個水平下資料條目是一樣的，畫出的結果就是乙個餅圖。
這個方法是ggplot中用來實現餅圖的方式。
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