分面設定在ggplot2應該也是要經常用到的一項畫圖內容，在資料對比以及分類顯示上有著極為重要的作用，
下面是兩個經常要用到的分面函式。
facet_wrap(facets, nrow = null, ncol = null, scales = "fixed", shrink = true, as.table = true, drop = true)
facet_grid(facets, margins = false, scales = "fixed", space = "fixed", shrink = true,
labeller = "label_value", as.table = true, drop = true)
其中facet_wrap和facet_grid不同在於facet_wrap是基於乙個因子進行設定，facets表示形式為：~變數（~單元格）
而facet_grid是基於兩個因子進行設定，facets表示形式為：變數~變數（行~列），如果把乙個因子用點表示，也可以達到facet_wrap的效果，也可以用加號設定成兩個以上變數
例如：變數+變數~變數 的形式，表示對三個變數設定分面。
具體的引數（把兩個函式引數和在一起）：
nrow,ncol 分面索要設定成的行和列，引數為數值，表示幾行或者幾列
scales 引數fixed表示固定座標軸刻度，free表示反饋座標軸刻度，也可以單獨設定成free_x或free_y
shrink 也和座標軸刻度有關，如果為true（預設值）則按統計後的資料調整刻度範圍，否則按統計前的資料設定座標。
drop 表示是否去掉沒有資料的分組，預設情況下不顯示，邏輯值為false
as.table 和小圖排列順序有關的選項。如果為true（預設）則按**方式排列，即最大值（指分組level值）排在**最後即右下角，否則排在左上角。
margins 通過true或者false表示否設定而乙個總和的分面變數，預設情況為false，即不設定
space 表示分面空間是否可以按照資料進行縮放，引數和scales一樣
下面來看些具體的例子： 1
這裡把scales 設定成free之後，可以看出每個分面都有自己的座標刻度，當然我們也可以單獨對x軸或y軸設定。
對nrow設定後的效果圖表變得比較擁擠，正常情況下，facet_wrap自然生成的都會相對比較好看。
從上圖可以看出把scales 和space 都設定成free之後，不僅座標刻度不一樣了，連每個分面的大小也不一樣了。
相對於上面一張圖，多出一行分面，後面有all的標記，可以看出是對上兩行分面的彙總。
相對而言整個分面的設定也相對比較簡單。
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