（本文原創，首次使用openmp，將使用體會記錄下來供學習）
多核多執行緒處理器的出現，讓平行計算成為可能。在此之前，單核處理器並不能平行計算，這是很顯然的，只有乙個核心只能做到併發處理（與並行處理區別），這是一種虛擬化的技術，讓使用者感覺計算機在同時處理多工，而事實上是通過分時演算法來分割、分配任務，從而給使用者多工同時處理的錯覺。
現在的個人機可以進行真正的並行處理，但是幾乎低段位的程式設計師會主動建立、銷毀執行緒來實現平行計算，因為這要進行演算法設計，但是程式設計師比較懶。為此，openmp的一幫高階程式設計師開發了一套工具，試圖讓多執行緒平行計算變得輕鬆簡單。就像ide是為了讓程式設計師更輕鬆的開發程式，省去分開編輯、編譯、鏈結、除錯的麻煩，整合化的環境讓coding變得輕鬆一點。
因此，openmp是一套工具，用以輕鬆地實現平行計算。
啟示錄：計算機行業的名言——」不要重複造輪子「，**復用、泛型程式設計、各種api、sdk、框架... 因此學習計算機技術很重要的一點就是搞清楚什麼是輪子、什麼是車子，輪子不用重造，但是車子的原理要清楚，這中間的平衡很難辦到。
如果要深入分析怎麼實現並行化的，這其實是openmp的工程師幹的事情，他們就是想把這些底層的實現封裝起來。除非你確有必要知道底層實現，否則就和我一樣，只需要知道openmp怎麼用，這也是本文討論的內容。
執行時庫是動態鏈結庫，在程式執行過程中進行動態鏈結，確保並行演算法順利執行。這和靜態庫差不多，不用特別關注。
#pragma omp parallel for
沒有很複雜的技術，只是這次學習openmp有所感悟，覺得計算機從技術角度來看，有很多整體性的思考。比如學習一種技術的學習路徑如何制定，這是很有必要花時間思考的。就如軟體工程中主要的時間花在了需求分析和設計上，真正用來程式設計實現的部分倒是次要的。
開心每一天！
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