雖然是很老的文章了，但是現在看來覺得還是很強悍。特此收藏。
資料是抽象的，尤其是海量資料，人的大腦很難直接對大量資料進行分析並獲得印象，然而從另乙個角度看，資料也可以異常美麗，人們設計了很多任務具，讓
枯燥的資料圖形化，本文介紹了50個資料圖形化工具，它們以令人難以置信的方式讓我們看到了資料美麗的一面。這是本文件第一部分，第二部分請參閱資料之美（上）
。將不同聲軌的**用該系統進行分析，下面是貝多芬第五交響曲的樣子。
輸入樂隊，歌手，電影，演員的名字，該工具會幫你列出他們之間的關聯。
乙個桌面工具，根據 flickr 和 last.fm 中的 tag 分析你的 web 活動傾向。
delicious 的書籤分析圖形，基於 python 下的乙個圖形庫。
來自 digg 實驗室的乙個產品，顯示最新的 diggs 及那些發布和分享這些 digg 的使用者關係。
在學生本學期的功課和 delicious 書籤之間建立關聯，該專案將繼續包括的書籤站點超過270個。
在乙個 3d 地球模型上實時顯示 twitter 全球活躍狀況，顯示 twitter 上那些 tweets 來自什麼地區，什麼地區的人在跟。只是坐在那裡觀賞也很奇妙。
搜尋 flickr 的標籤，並將它們顯示在乙個虛擬的星系中。
全球部落格圈的分布圖。
全球部落格圈的實時活躍狀況圖。
來自 ibm watson 研究中心的乙個專案，顯示開源專案的活躍狀況。
在一張世界地圖上實時顯示全球網際網路流量，以及當前網路攻擊狀況，使用顏色區分不同活動。
對某些課題的知識分布圖，基於 flash，將一些主要課題的鏈結位址組織到一起，目前只有英文和西班牙文版本。
顯示不同城市之間互諒網連線速度及丟包情況。（可以幫我們驗證世界上最遠的距離不是北京和紐約，而是網通和電信，現在是聯通和電信）
使用網格，顯示全球主要 isp 和骨幹網之間潛在的丟包以及網路活動狀況。
顯示了 internet 是如何組織的，可以看到，internet 的核心是大約80個主要節點，不過即使這些核心節點出現故障，其餘的70%的節點也會以點對點模式繼續保持 internet 運轉。
internet 地圖。由 nasa 提供， philippe bourcier 設計。
sql 資料庫結構圖，基於表之間的外來鍵，顯示表間的關聯。
顯示世界上所有 c 網段結構圖，目的是為全球網際網路建立乙個完整的地圖。
官方**
本文是使用 b3log solo
從 vanessa
進行同步發布的
演算法與資料結構之美 排序 上
氣泡排序 bubble sort 插入排序 insertion sort 選擇排序 selection sort 解答開篇 本篇部落格將會總結一下冒泡 插入 選擇排序，思考乙個問題就是，插入排序和氣泡排序的時間複雜度都是o n 2 但是為何在實際軟體開發中更傾向於選擇插入排序？分析排序演算法的執行效...
資料結構與演算法之美 排序（上）
開篇問題的解答請放到最後再看噢 雖然氣泡排序和插入排序演算法的時間複雜度都是o n2 氣泡排序涉及到元素的交換，插入排序涉及到元素的移動，交換次數和移動次數都是相同的，都是原始序列的逆序度。在氣泡排序中，元素的交換要三次賦值語句，而插入排序中元素的移動只需要一次賦值語句。所以若考慮到效能優化到極致，...
《資料之美》手記
資料實際上已經是下一代計算機應用的真正核心。本書中，各位業界精英描述了在他們的專案中如何以全新的方式來駕馭資料的力量。對於任何對資料的未來和問題的解決感興趣的讀者來說，本書都是一部必讀之作 這本書每一篇都講述了乙個不同的專案，說明了其原理 思路 過程及結果。舉個例子，本書中很多章節講述了資料的視覺化...