Tensorflow 筆記 第一講

2022-08-03 05:39:14 字數 3094 閱讀 7498

一、

基本概念

1、什麼是人工智慧

人工智慧的概念:

機器模擬人的意識和思維

重要人物:

艾倫·麥席森·圖靈( alan mathison turing)

人物簡介: 1912 年 6 月 23 日-1954 年 6 月 7 日,英國數學家、邏輯學家,被稱

為電腦科學之父,人工智慧之父。

判定機器是否具有智慧型的試驗方法:提問者和回答者隔開,提問者通過一些裝置

(如鍵盤)向機器隨意提問。多次測試,如果有超過 30%的提問者認為回答問題

的是人而不是機器,那麼這台機器就通過測試,具有了人工智慧。 也就是工智慧型

的概念:"用機器模擬人的意識和思維"。

( 2)圖靈在**中**:在 2000 年,會出現通過圖靈測試具備人工智慧的機器。

然而直到 2014 年 6 月,英國雷丁大學的聊天程式才成功冒充了 13 歲男孩,通過

了圖靈測試。這一事件比圖靈的**晚了 14 年。

( 3) 在 2015 年 11 月 science 雜誌封面新聞報道,機械人已經可以依據從未見

過的文字中的乙個字元,寫出同樣風格的字元,說明機器已經具備了迅速學習陌

生文字的創造能力。

2、什麼是機器學習

機器學習的概念:

機器學習是一種統計學方法,計算機利用已有資料得出某種模

型,再利用此模型**結果

特點:隨經驗的增加,效果會變好。

簡單模型舉例:

決策樹模型

機器學習和傳統計算機運算的區別:

傳統計算機是基於馮諾依曼結構,指令預先

儲存。執行時, cpu 從儲存器裡逐行讀取指令,按部就班逐行執行預先安排好的

指令。其特點是, 輸出結果確定,因為先幹什麼,後幹什麼都已經提前寫在指令

裡了。機器學習三要素:

資料、演算法、算力

3、什麼是深度學習

深度學習的概念:

深層次神經網路,源於對生物腦神經元結構的研究

人腦神經網路:

隨著人的成長,腦神經網路是在漸漸變粗變壯。

生物學中的神經元:

下圖左側有許多支流彙總在一起,生物學中稱這些支流叫做

樹突。樹突具有接受刺激並將衝動傳入細胞體的功能,

是神經元的輸入。 這些樹

突彙總於細胞核又沿著一條軸突輸出。軸突的主要功能是將神經衝動由胞體傳至

其他神經元,是神經元的輸出。

人腦便是由 860 億個這樣的神經元組成,所有的

思維意識,都以它為基本單元,連線成網路實現的。

計算機中的神經元模型: 1943 年,心理學家 mcculloch 和數學家 pitts 參考了

生物神經元的結構,發表了抽象的神經元模型 mp。 神經元模型是乙個包含輸入,

輸出與計算功能的模型。輸入可以模擬為神經元的樹突,輸出可以模擬為神經元

的軸突,計算可以模擬為細胞核。

4、人工智慧 vs 機器學習 vs 深度學習

人工智慧,就是用機器模擬人的意識和思維。

機器學習,則是實現人工智慧的一種方法,是人工智慧的子集。

深度學習就是深層次神經網路,是機器學習的一種實現方法,是機器學習的子集。

二、神經網路的發展歷史(三起兩落)

第一次興起: 1958 年,人們把兩層神經元首尾相接,組成單層神經網路,稱做

知機。感知機成了首個可以學習的人工神經網路。引發了神經網路研究的

第一次興起。

第一次寒冬: 1969 年,這個領域的權威學者 minsky 用數學公式證明了只有單

層神經網路的感知機無法對異或邏輯進行分類, minsky 還指出要想解決異或可

分問題,需要把單層神經網路擴充套件到兩層或者以上。然而在那個年代計算機的運

算能力,是無法支撐這種運算量的。只有一層計算單元的感知機,暴露出他的天

然缺陷,使得神經網路研究進入了第乙個寒冬。

第二次興起: 1986 年, hinton 等人提出了反向傳播方法,有效解決了兩層神經

網路的算力問題。引發了神經網路研究的第二次興起。

第二次寒冬: 1995 年,支援向量機誕生。支援向量機可以免去神經網路需要調節

引數的不足,還避免了神經網路中區域性最優的問題。一舉擊敗神經網路,成為當

時人工智慧領域的主流演算法,使得神經網路進入了他的第二個冬季。

第三次興起: 2006 年, 深層次神經網路出現, 2012 年,卷積神經網路在影象識

別領域中的驚人表現,又引發了神經網路研究的再一次興起。

三、機器學習的典型應用

1、應用領域

計算機視覺、語音識別、

自然語言處理

2、主流應用:

( 1) **(對連續資料進行**)

( 2) 分類(對離散資料進行分類)

四、課程小結

1、機器學習,就是在任務 t 上,隨經驗 e 的增加,效果 p 隨之增加。

2、機器學習的過程是通過大量資料的輸入,生成乙個模型,再利用這個生成的

模型,實現對結果的**。

3、龐大的神經網路是基於神經元結構的,是輸入乘以權重,再求和,再過非線

性函式的過程。

Tensorflow 筆記 第一講

概 述 一 基本概念 1 什麼是人工智慧 人工智慧的概念 機器模擬人的意識和思維 重要人物 艾倫 麥席森 圖靈 alan mathison turing 人物簡介 1912 年 6 月 23 日 1954 年 6 月 7 日,英國數學家 邏輯學家,被稱為電腦科學之父,人工智慧之父。相關事件 1 19...

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