關於本文：文章會從什麼是演算法工程師這個問題，在網路上遨遊一番，發現有好的句子就摘抄下來，當然最後，我也會給出一些自己的拙見。
【以下內容參考：
目前網際網路it企業招的演算法工程師大多數是搞資料探勘和機器學習的。研發工程師就是做應用層的開發，後端研發的要和和演算法工程師提供的演算法介面對接，前端研發的要和後端的資料介面對接。
這麼講起來有點抽象，我來舉個自己的例子。
演算法的職責就是對使用者資料進行建模分析，比如知道你看過了哪些商品，哪些**，通過一些資料探勘的手段來把這些資訊轉換為特徵值，從而實現對使用者群體的分類和聚類，這樣才能有針對性地進行廣告投放，以提高廣告的點選率和轉化率，這一塊演算法的效能基本決定了這家公司的技術硬實力，因為你演算法做得爛，就賺不了錢，融不了資，所有人等著吃翔。
後端開發主要是精通一些web架構，怎麼做多執行緒，怎麼搞分布式，怎麼解決多併發的問題等等等，如果公司規模不大的話後端研發可能還要兼職系統工程師和運維。系統工程師就是做伺服器配置，做負載均衡，做資料庫的分布式搭建，做伺服器實時的監控報警等等，運維就是維護伺服器日常工作，順帶修電腦做幾根網線什麼的......
前端研發主要還是js和node之流，順帶css編寫。不過現在的大學生多多少少有點誤解前端開發的意思，覺得前端開發和美工是乙個幹活，導致了我在最近兩次校招中基本面不到前端的人才（或者實在太水了無法直視）。其實前端還是挺有技術含量的，如果你要是知道幾個不同瀏覽器核心是怎麼工作就已經很厲害了，頁面互動也是個技術活，搞太醜了或者逼格不夠高，也是乙個不夠格的前端工程師。
工作兩年來除了前端研發別的活我都幹過，如果論待遇而言，相同level下基本是演算法 > 後端 > 前端，想進bat做演算法的話，大學期間沒有acm regional及以上經歷的話估計不行的。
【以下內容參考：
研究方向：目前國內外狀況：
在通訊物理層等一維資訊領域目用的演算法：無線領域的rrm、rtt，傳送領域的調製解調、通道均衡、訊號檢測、網路優化、訊號分解等。
另外資料探勘、網際網路搜尋演算法也成為當今的熱門方向。
演算法工程師逐漸往人工智慧方向發展。
【以下內容參考：對演算法工程師一職的思考）】
資料的預處理，在演算法崗涉及的工作中，是非常重要的。核心的演算法，在學術界的推動下，都有很多成熟、可靠的選擇，但這些演算法，往往都對輸入的資料有嚴苛的要求，資料的預處理如果做得不好，再好的核心演算法往往也無能為力。 但由於輸入資料天然的不穩定性和複雜性，資料預處理往往也是煩瑣而複雜的，需要根據實際的業務情況和資料情況設定各種各樣的規則來處理。對於一些成熟的領域如語音、影象，異常資料的種類是有限的，因此也有通用的處理方法，所謂的「去噪」就是影象和語音識別中比較重要的預處理方法；但業務情況卻隨產品的定位和功能而千變萬化，這就需要演算法工程師對具體產品的業務有深入的理解。
由於無法進行快速迭代，演算法工程師的工作強度不算太大(相對而言)，而且一般待遇不錯，這算是這個職位的優點了。而相對的，演算法工程師的工作會比較枯燥，遠沒有外行人所想象的那麼「酷」，而且大部分時間是在做工程化和調優，其實並沒有太多時間去做探索性的工作。
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演算法工程師
演算法工程師方向也各有不同吧，說下訊號處理主要是調研也就是看 演算法 和驗證，也就是寫 最後還有除錯了。發布於 2016 06 20 所謂演算法工程師，大致的工作範圍是演算法研究 工程實現兩部分，不同的人在不同的環境下各有側重。第一部分，在目前國內網際網路公司的環境裡，說演算法研究，其實更多的工作是...
阿里演算法工程師招聘
崗位要求 qualifications 1 本科以上學歷 碩士博士優先。具有很強的邏輯分析能力，對資料敏感。2 具有一定的資料建模實踐經驗，紮實的程式設計基礎，精通至少一門程式語言。熟悉r語言優先。3 熟悉常用機器學習演算法，對資訊檢索 自然語言處理 影象處理 語音處理等相關領域的應用問題有大量實踐...
演算法工程師的危機
9月20號訊飛ai同傳語音造假的新聞刷爆科技圈，科大訊飛股價應聲 3.89 不是65.3 標題黨文章害死人 吃瓜群眾紛紛感慨，有多少人工，就有多少智慧型。nips會議，人滿為患，改改網路結構，弄個啟用函式就想水一篇 到處都是ai演算法的培訓廣告，三個月，讓你年薪45萬！在西二旗或望京的地鐵車廂裡打個...