演算法工程師方向也各有不同吧，說下訊號處理主要是調研也就是看*****，演算法**和驗證，也就是寫**，最後還有除錯了。
發布於 2016-06-20
所謂演算法工程師，大致的工作範圍是演算法研究+工程實現兩部分，不同的人在不同的環境下各有側重。
第一部分，在目前國內網際網路公司的環境裡，說演算法研究，其實更多的工作是調研、比較、挑選、適配、評估和決策等等，與其他技術領域的技術選型和規劃並無本質差別。
從學術意義上來看，很難說是創新或設計新演算法；但從實際的效果來看，這種做法是經濟而高效的，一切圍繞場景需求和實際的使用效果出發，利用有限的資源取得最大收益。並且，雖然每乙個環節的創新性不強，但綜合各個環節的效果，未必就不是真正的創新。專利領域還有發明專利和實用新型兩種呢，恰到好處的解決實際問題，可以稱得上是創新。
另外，如果你發現面臨的問題沒有先例可循，現有的演算法都不合適，並且，你覺得這是個真正的有意義的問題，你也有能力取得突破，那麼恭喜你，你站在巨大機會的邊緣。具體例子請參見二十年前 pagerank 演算法誕生的過程--- --- 當然，也有人覺得 pagerank 演算法算不得創新，你覺得呢...
第二部分，工程化的部分其實是絕大部分演算法工程師每天的日常工作，收集資料、清洗、結構化、模型實現、debug、模型訓練、觀察 bad case、調整引數、重來一遍、再重來一遍...
沒有經歷過手工清洗資料肉眼觀察引數被低階 bug 折磨得寢食難安的演算法工程師不足以言人生。
和開發工程師稍有不同的是，演算法工程師的產出週期更長，節奏更慢，尤其是在接觸到乙個全新問題的時候，所需的前置準備時間更多。但無論如何，工程師就是工程師，要對自己的產出負責。
以上是普通的演算法工程師在一般場景下的工作狀態，除此之外還可能有各種例外的情況，比如有偏底層演算法研究和探索的，當然更合適的稱呼是科學家或研究員；比如有偏計算平台架構設計和工程實現的，他們和系統工程師走得更近一些；還有偏資料和分析方向的，等等。
無論如何，有一點可以確定：不看 *****，不寫**，算不上合格的演算法工程師。
發布於 2016-06-18
阿里演算法工程師招聘
崗位要求 qualifications 1 本科以上學歷 碩士博士優先。具有很強的邏輯分析能力，對資料敏感。2 具有一定的資料建模實踐經驗，紮實的程式設計基礎，精通至少一門程式語言。熟悉r語言優先。3 熟悉常用機器學習演算法，對資訊檢索 自然語言處理 影象處理 語音處理等相關領域的應用問題有大量實踐...
演算法工程師的危機
9月20號訊飛ai同傳語音造假的新聞刷爆科技圈，科大訊飛股價應聲 3.89 不是65.3 標題黨文章害死人 吃瓜群眾紛紛感慨，有多少人工，就有多少智慧型。nips會議，人滿為患，改改網路結構，弄個啟用函式就想水一篇 到處都是ai演算法的培訓廣告，三個月，讓你年薪45萬！在西二旗或望京的地鐵車廂裡打個...
演算法工程師面試準備
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