資料庫sql優化（二）
16.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。乙個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
17.應盡可能的避免更新 clustered 索引資料列，因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
18.盡量使用數字型字段，若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連 接時會逐個比較字串中每乙個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
19.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替
char/nchar ，因為首先變長字段儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在乙個相對較小的字段內搜尋效率顯然要高些。
20.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替「*」，不要返回用不到的任何字段。
21.盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量資料，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
22. 避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件，
最好使用匯出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24.如果使用到了臨時表，在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
26.使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型資料集使用 fast_forward 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。在結果集中包括「合計」的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時 間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的儲存過程和觸發器的開始處設定 set nocount on ，在結束時設定 set nocount off 。無需在執行儲存過程和觸發器的每個語句後向客戶端傳送
done_in_proc 訊息。
29.盡量避免大事務操作，提高系統併發能力。
30.盡量避免向客戶端返回大資料量，若資料量過大，應該考慮相應需求是否合理。
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1.sql的執行順序 from 表名 where 條件 執行順序是從後往前，where條件後面的語句盡可能縮短where 資料執行的範圍。先group by 後order by select 查詢 2.避免過多的聯查，設計合理的表關係 3.遵守常見sql規範，盡可能減少 4.如果表字段過多，經常展示...
sql優化 資料庫優化
資料庫優化 資料庫優化吧我覺應該從硬碟 記憶體和網路頻寬考慮，提高硬碟的讀寫速度，增大頻寬提高吞吐量，增大伺服器記憶體，可以採用讀寫分離，降低單台資料庫的訪問壓力，查詢的時候控制資料量的大小，返回更少資料，減少互動次數，減少cpu及記憶體的開銷，sql優化 如果乙個表中資料量過大我們可以採用橫切割，...
資料庫優化 SQL優化
前面一篇文章從例項的角度進行資料庫優化，通過配置一些引數讓資料庫效能達到最優。但是一些 不好 的sql也會導致資料庫查詢變慢，影響業務流程。本文從sql角度進行資料庫優化，提公升sql執行效率。判斷sql是否有問題時可以通過兩個表象進行判斷 可以使用sar命令，top命令檢視當前系統狀態。也可以通過...