資料庫SQL優化實踐

2021-08-26 18:21:26 字數 2101 閱讀 1095

select * from order where status!=0 and stuuts!=1
not in/not exists都不是好習慣

可以使用優化為in查詢：

select * from order where status in(2,3)
select * from order where desc like '%xx'
而非前導模糊查詢則可以：

select * from order where desc like 'xx%'
select * from user where *** = 1
原因：性別只有男、女，每次過濾掉的資料很少，不宜使用索引。

經驗上，能過濾80%資料時就可以使用索引。對於訂單狀態，如果狀態值很少，不宜使用索引，如果狀態值很多，能夠過濾大量資料，則應該建立索引。

select * from order where year(date)<='2018'
即使date上建立了索引，也會全表掃瞄，可以優化為值計算：

select * from order where date<=curdate()
或者

select * from order where date<='2018-01-01'
select * from user where uid=?


select * from user login_name = ?
原因 b+樹索引時間複雜度是o(log(n) hash索引時間複雜度是o(1)

單列索引不存null值，復合索引不存全為null的值， 如果允許為null，可能會得到"不符合預期的結果集"

select * from user where name!="xiaoming"
如果name允許為null，索引不儲存null值，結果集中不會包含這些記錄。

所以，請使用not null 約束以及預設值。

使用者中心建立了（login_name,passwd）的復合索引

select * from user where login_name=? and password =?


select * from user where password =? and login_name=?
都會命中索引

select * from user where login_name=?
也能命中索引，滿足復合索引最左字首

select * from user where password=?
不能命中索引，不滿足復合索引最左字首

enum儲存的是tinyint，別再列舉中搞一些「中國」「杭州」「技術部」這樣的字串，字串空間又大，效率又低。

select * from user where login_name=?
可以優化為：

select * from user where login_name=? limit 1
原因是： 知道只有一條結果，但資料庫並不知道，明確告訴它，讓它主動停止游標移動

select * from order where date < = curdate()
這不是乙個好的sql實踐，應該優化為：

$curdate = date('y-m-d');


$res = mysql_query(


'select * from order where date < = $curdate');
原因： 釋放了資料庫的cpu 多次呼叫，傳入的sql相同，才可以利用查詢快取

select * from user where phone=13800001234
使用varchar型別儲存**號碼

與資料庫的記憶體使用量有關

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