內建模組 序列化模組

#序列化

#什麼叫序列化
# 資料型別轉為字串的過程
#什麼時候用序列化
#資料從記憶體到檔案
#資料在網路上傳輸 位元組 -字串-字典-
#python 中序列化模組有：
# json  通用 只認識list tuple dict
# pickle python中通用
# shelve
###part1 json
import json
#序列化 dumps 將乙個字典轉換成乙個字串
dic=
str_dic=json.dumps(dic)
print(type(str_dic),str_dic)
#注意，json轉換完的字串型別的字典中的字串是由""表示的
#注意，要用json的loads功能處理的字串型別的字典中的字串必須由""表示
dic2=json.loads(str_dic)#反序列化 loads 將乙個字串格式的字典轉換成乙個字典
print(type(dic2),dic2)
#dump 寫入檔案控制代碼
dic=
f1=open('json_file','w')
json.dump(dic,f1)
f1.close()
#load 從檔案中讀取資料
f1=open('json_file','r')
dic2=json.load(f1)
f1.close()
print(dic2)
# 如果要dump多條資料
# 每一條資料線dumps一下 程式設計字串 然後開啟檔案 write寫進檔案裡 \n
# 讀取的時候按照標誌讀取或者按行讀
# 讀出來之後 再使用loads
dic=
with open('json_file','w') as f1:
str_dic=json.dumps(dic)
f1.write(str_dic+'\n')
f1.write(str_dic+'\n')
# #多次load實現：
with open('json_file') as f1:
for str_dic in f1:
dic=json.loads(str_dic.strip())
print(dic)
#part 2 pickle  pickle跟json方法幾乎一致
# 跟json比來有3點不同
# 1.pickle支援更多的資料型別
# 2.pickle的結果是二進位制
# 3.pickle在和檔案互動的時候可以被多次load
#二進位制格式
import pickle
class a:
def __init__(self,name):
self.name=name
alex=a('alex')
print(pickle.dumps(alex))
#dump存入檔案
with open('aaa','wb') as f:
pickle.dump(alex,f)
pickle.dump(alex, f)
pickle.dump(alex, f)
#load獲取檔案
with open('aaa','rb') as f1:
while true:
try:
obj=pickle.load(f1)
print(obj.name)
except eoferror:
break

序列化模組

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