模組 序列化模組 json pickle

模組的形象：

內建模組：安裝python直譯器的時候一起安裝上的

第三方模組（擴充套件模組）：需要自己安裝

自定義模組：自己寫的py檔案

序列的物件：列表，元組，字串，bytes

序列化的定義：把乙個資料型別轉換成字串，bytes型別的過程

為什麼要把資料型別序列化

當你需要把乙個資料型別儲存在檔案中的時候

當你需要把乙個資料型別通過網路傳輸的時候

使用eval() 有風險，所以一般情況下不能使用

應用場景：

在網路操作中，以及多語言環境中，要傳遞字典，數字，字串，列表等簡單的資料型別的時候使用。

優點：對於所有語言都通用

缺點：只支援數字，字串，列表，字典（key值必須是可hash的，即不可變的資料型別）的資料型別

import

json
stu = 
ret = json.dumps(stu,ensure_ascii=false)       #
序列化的過程

#ensure_ascii=false 希望序列化的中文能以中文的形式被現實並且寫到檔案中

print(ret,type(ret)) #

print(stu,type(stu)) #
l1 = json.loads(ret) #
反序列過程
print(l1,type(l1)) #

import json

方法 dumps() 序列化   loads()反序列化 

dumps()   dic--->str   序列化方法

loads(str)    str----> dic/list   反序列化方法

dump(dic/lis,f)    dic/list------->檔案，序列化方法

load(f)    檔案中-----》dic/list    反序列化方法。可以進行多次dump進入檔案中的資料，但是load會報錯

引數：ensure_ascii=false 希望序列化的中文能以中文的形式被顯示並且寫入檔案中

與json方法相同，只是轉化型別不同

dump與load　　操作檔案的時候必須以+b開啟

在load的時間，如果這個要被load的內容不再記憶體中，程式會報錯的

pickle支援多次dump和多次load   （load的時候需要進行異常處理）

import

pickle
class
course:
def__init__
(self,name,price):
self.name =name
self.price =price
python = course('
python
',29800)
linux = course('
linux
',25800)
mysql = course('
mysql
',18000)
defmy_dump(course):
with open(
'pickle
','ab
') as f:
pickle.dump(course,f)
my_dump(python)
my_dump(linux)
my_dump(mysql)
with open(
'pickle
','rb
') as f:
while
true:
try:
content =pickle.load(f)
print
(content.name)
except
eoferror:
break

序列化模組

模組 乙個py檔案就是乙個模組.python開發效率之高 python的模組非常多,第三方庫.模組分類 1,內建模組 登入模組,時間模組,sys模組,os模組 等等.所有的擴充套件模組 3,自定義模組.自己寫的py檔案.序列化模組.序列化 創造乙個序列.例項化 創造乙個例項 物件 將乙個字典通過網路...

序列化模組

什麼叫序列化 將原本的字典 列表等內容轉換成乙個字串的過程就叫做序列化。那為什麼要序列化呢？比如，我們在python 中寫的一段 需要c上使用，那我們怎麼給？我們能想到的方法就是存在檔案裡，然後在c上再從檔案裡讀出來。但是我們都知道，對於檔案來說是沒有 不是所有的資料型別檔案都能夠識別的比如字典 列...

序列化模組

序列化模組 把某資料型別轉化成字串型別 序列化 字串型別轉化為其他資料型別 反序列化 josn模組 只有很少一部分資料型別能通過josn轉化成字串型別 字典 列表 元組 元組會轉化成列表 import json dic str dic json.dumps dic dumps字典型別轉化成字串型別 ...