python模組 序列化

主要內容:

1.序列化模組.

json

pickle

shelve(了解)

序列化模組:

為了把資料用於網路傳輸,

以及檔案的讀寫操作.

序列化: 將資料轉化成序列化字串.

反序列化: 將序列化字串轉化成原資料.

序列化模組:序列化是創造乙個序列.

如何把乙個字典傳給其他人,依賴之前的知識也可以做到,參考如下:

dic = 

s =str(dic)
p =eval(s)
print
(p,type(p))
print(p["
a"])

因為eval可能存在安全性問題,所有不建議用eval.這裡就要用到json了.

json：

優點:# 適用於不同語言之間的，

# 但是可支援的資料型別：字串，數字，列表，字典 bool。

pickle:

優點:只用於python語言之間的.

可支援python所有的資料型別.

shelve(了解):只是python,小工具(檔案方面).

# json:

# 資料通過網路傳送給別人. json

# 寫入檔案 也用到json.

序列化過程:乙個資料型別---->序列化的字串

反序列化過程:序列化的字串 ---> 它所對應的資料型別.

json有兩對方法:

dumps loads

dump load

# 被json序列化的字串:

#1,可以直接通過網路互相傳輸.

#2,可以在各個語言中通用.

示例:

import

json
dic =
s =json.dumps(dic)
print
(s)p =json.loads(s)
print(p)

這裡需要注意的是json.dump和json.load的問題

json.load只能讀取一次jsondump寫的內容,如果json.dump對乙個檔案寫了兩次,就會報錯.如下:

import

json
dic = 
with open(
"1.txt
",mode="
w",encoding="
utf-8
") as f :
json.dump(dic,f)
json.dump(dic, f)
with open(
"1.txt
", mode="
r", encoding="
utf-8
") as f:
s =json.load(f)
print(s)

如何修正這個問題呢?可以用json.dumps來解決.

如下:

import

json
dic = 
with open(
"1.txt
",mode="
w",encoding="
utf-8
") as f :
s =json.dumps(dic)
f.write(s+"\n"
)    f.write(s + "\n"
)    f.write(s + "\n"
)    f.write(s + "\n"
)    f.write(s + "\n"
)    f.write(s + "\n"
)    f.write(s + "\n"
)    f.write(s + "\n"
)with open(
"1.txt
", mode="
r", encoding="
utf-8
") as f:
for line in
f:        s =json.loads(line)
print(s)

其他引數:

示例:

import

json
data = 
json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=true,indent=2,separators=('
|','
*'),ensure_ascii=false)
print(json_dic2)

這裡面要注意的是:

sort_keys 是指按key來排序,字母是按照ascii碼來排序的

indent 是指列印出來後往左偏移的量
separators  是指字典中的:和,用什麼來替換.
ensure_ascii=false 顯示中文
pickle 序列化模組

python語言網路互動使用的,他支援所有的python資料型別.
這個和json一樣有兩對方法
dumps和loads,dump和load
dumps和loads方法和json沒有太大的區別,
示例:

import

pickle
tu1 = (1,2,4)
s =pickle.dumps(tu1)
p =pickle.loads(s)
print(p)

pickle.dump()可以多幾次寫入檔案,而且pickle也可以通過pickle.load來獲取,但是

pickle.load一次只能獲取一次,所以可以通過異常處理來解決

示例:

import

pickle
tu1 = (1,2,4)
with open(
"1.txt
",mode="wb"
) as f:
s =pickle.dump(tu1,f)
s =pickle.dump(tu1,f)
s =pickle.dump(tu1,f)
s =pickle.dump(tu1,f)
s =pickle.dump(tu1,f)
with open(
"1.txt
",mode="rb"
) as f :
while 1:
try:
p =pickle.load(f)
print
(p)        
except
eoferror:
break

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