北京大學人工智慧實踐-tensorflow2.0
學習1-6章
複習1-4章
第4章需要寫乙個部落格
寫4,5,6章**
(吳恩達深度學習第四步)卷積神經網路
學習1-2周
複習1-2周
殘差網路和inception網路不太懂，目前用不到
三四周是目標定位，人臉識別，神經風格轉換目前用不到
油管最新最熱tensorflow 2.0 6小時初學者入門教程（中英雙字幕）
學習1-5課
複習1-5課
之後rnn還沒開始，所以這個就暫停一下
吳恩達深度學習課程第五課 — 序列模型
學習1周
gur**卡住了，所以目前在看北大的
tensorflow官方入門實操課程
學習1-4章
複習1-4章
不確定要不要繼續cnn，直接跳到rnn會不會跟不走
慕課實戰
跟著tensorflow官方入門實操課程走
深度學習基礎-哈爾濱工業大學
深度學習總結1
1 開發環境 anaconda spyder 坑 使用時spyder路徑要設定為工作資料夾路徑，否則一下庫找不到。python語句空格視覺化設定 tools perferences editor下開啟show blank space 2 環境安裝pip install mxnet 如果使用jupyt...
深度學習小總結
卷積層得名於卷積運算，但卷積層中用到的並非卷積運算而是互相關運算。我們將核陣列上下翻轉 左右翻轉，再與輸入陣列做互相關運算，這一過程就是卷積運算。由於卷積層的核陣列是可學習的，所以使用互相關運算與使用卷積運算並無本質區別。二維卷積層輸出的二維陣列可以看作是輸入在空間維度 寬和高 上某一級的表徵，也叫...
深度學習框架總結
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