通過大量重複產生大量隨機數模擬可能的實現環境幫助我們解決不確定場景下 的決策問題的方法
#落入圓內計數
counter=0
#往正方形內扔了10的j次方
for i in range(10**j):
x=random.uniform(-1,1
) y=random.uniform(-1,1
) #落入園內計數
if x**2+y**2
<1
: counter+=1
endt=time.clock()
print(num)
print(
'pi:
'.format(4*(counter/10**j)))
print(
''.format(startt-endt))
print()
num+=1
缺點：高計算要求，因此必須高效的實現該演算法
實現策略：(1)從基礎到向量化兩種方法
(2)純python，只使用內建的python功能和標準庫實現蒙特卡洛值
(3)向量化numpy，使用numpy功能實現更加緊湊高效的版本
蒙特卡洛模擬 R語言 蒙特卡洛模擬計算
蒙特卡洛法的基本思想是 為了求解問題，首先建立乙個概率模型或隨機過程，使它的引數或數字特徵等於問題的解 然後通過對模型或過程的觀察或抽樣試驗來計算這些引數或數字特徵，最後給出所求解的近似值。解的精確度用估計值的標準誤差來表示。蒙特卡洛法的主要理論基礎是概率統計理論，主要手段是隨機抽樣 統計試驗。用蒙...
用蒙特卡洛求pi R語言 蒙特卡洛模擬計算
蒙特卡洛法的基本思想是 為了求解問題，首先建立乙個概率模型或隨機過程，使它的引數或數字特徵等於問題的解 然後通過對模型或過程的觀察或抽樣試驗來計算這些引數或數字特徵，最後給出所求解的近似值。解的精確度用估計值的標準誤差來表示。蒙特卡洛法的主要理論基礎是概率統計理論，主要手段是隨機抽樣 統計試驗。用蒙...
13027 蒙特卡洛模擬工具
文章從pmp考試和實戰層面對蒙特卡洛模擬進行闡述，重要是掌握這種理念。一 試題匯入 乙個大型專案的專案經理使用蒙特卡洛模擬計算各種不同可能的專案完工日期，為此，計算計畫持續時間是下列哪一項隨機化的成果 a 風險概率和影響評估 b 積累圖 c 概率分布功能 d 關鍵路徑計算 蒙特卡洛模擬目的是依據所輸...