Python記憶體管理機制

由於python中萬物皆物件，所以python的儲存問題是物件的儲存問題，並且對於每個物件，python會分配一塊記憶體空間去儲存它

注意：

變數名沒有型別，型別屬於物件（因為變數引用物件，所以型別隨物件），變數引用什麼型別的物件，變數就是什麼型別的。

a = 123

b = a
print(id(a))
print(id(b))
a = 456
print(id(a))
print(id(b))

整數：

a = 1

b = 1
print(a is b)  # true

c = "good"

d = "good"
print(c is d)  # true

e = "very good"

f = "very good"
print(e is f)  # false

g = 

h = 
print(g is h) # false

python沒有快取長字串、列表及其他物件，可以由多個相同的物件，可以使用賦值語句建立出新的物件。

在python中，每個物件都有指向該物件的引用總數---引用計數

檢視物件的引用計數：sys.getrefcount()

import sys

a = [1, 2, 3]
print(sys.getrefcount(a))  # 2
b = 2
print(sys.getrefcount(a))  # 3
print(sys.getrefcount(b))  # 3

python的乙個容器物件(比如：表、詞典等)，可以包含多個物件

由上可見，實際上，容器物件，如列表、元組、字典等，儲存的其它物件，僅僅是對其它物件的引用，即位址，並不是這些物件本身

物件被建立，引用計數增加1

物件被引用，增加1

作為容器的物件，增加1

物件被當作引數傳入函式func(object)，增加2

import sys

# 物件被建立
obj = "i love python, i want to be a good programmer!"
print(sys.getrefcount(obj) - 1)  # 3
# 被引用
m = obj
print(sys.getrefcount(obj) - 1)  # 4
p = m
print(sys.getrefcount(obj) - 1)  # 5
# 作為容器物件的乙個元素
a = ["a", "b", obj]
print(sys.getrefcount(obj) - 1)  # 6
def foo(x):
z = "hello world! "
print(sys.getrefcount(obj) - 1)  # 8
print(z)
foo(obj)
print(sys.getrefcount(obj) - 1)  # 6  函式執行完畢後區域性命名空間被銷毀，引用計數減少

物件從乙個容器物件中移除，或，容器物件本身被銷毀

乙個本地引用離開了它的作用域，比如上面的foo(x)函式結束時，x指向的物件引用減1

作用：

當python中的物件越來越多，佔據越來越大的記憶體，啟動垃圾**garbage collection，將沒用的物件清除

作用：

垃圾**檢測流程：

如何找到迴圈引用並釋放記憶體：

收集所有容器物件（迴圈引用只針對容器物件，其它物件不會產生迴圈引用），使用雙向鍊錶（可以看作乙個集合）對這些容器物件進行引用

針對每乙個容器物件，使用變數gc_refs來記錄當前對應的引用個數

針對每乙個容器物件，找到其正在引用的其它容器物件，並將這個被引用的容器物件引用計數減去1

檢查所有容器物件的引用計數，若為0，則證明該容器物件是由於迴圈引用存活下來的，並對其進行銷毀

提公升查詢迴圈引用的效能：

分代**機制：

預設乙個物件被建立出來後，屬於0代

如果經歷過這一代「垃圾**」後，依然存活，則劃分為下一代

「垃圾**」的週期順序為

0代「垃圾**」一定次數，會觸發0代和1代**

1代「垃圾**」一定次數，會觸發0代，1代和2代**

通過這個分代**機制，迴圈引用處理過程就會得到很大的效能提公升

自動**：

手動**：這裡要使用gc模組中的collect()方法，使得執行這個方法時執行分代**機制

import objgraph, gc, sys  # objgraph模組的count()方法是記錄當前類產生的例項物件的個數

class person(object):
pass
class dog(object):
pass
p = person()
d = dog()
print(sys.getrefcount(p) - 1, sys.getrefcount(d) - 1)  # 1, 1
p.pet = d
d.master = p
print(sys.getrefcount(p) - 1, sys.getrefcount(d) - 1)  # 2, 2
del p, d
print(objgraph.count("person"), objgraph.count("dog"))  # 1, 1
gc.collect()
print(objgraph.count("person"), objgraph.count("dog"))  # 0, 0

大記憶體使用malloc進行分配

小記憶體使用記憶體池進行分配

python的記憶體（金字塔）：

python的記憶體管理機制就是引用計數器機制和垃圾**機制的混合機制

Python記憶體管理機制

一 python記憶體 因為要呼叫while迴圈，迴圈內有temp變數，不清楚python是否會在每一輪迴圈結束後自動釋放temp記憶體空間，做了乙個記憶體測試，發現無論temp none，還是del temp，只能銷毀變數，無法完全釋放記憶體空間。注 紅色部分標出相同記憶體id。python vi...

python記憶體管理機制

a 1整數1為乙個物件。而a是乙個引用。利用賦值語句，引用a指向物件1。在python中，整數和短小的字元，python都會快取這些物件，以便重複使用。當我們建立多個等於1的引用時，實際上是讓所有這些引用指向同乙個物件。a 1 b 1 print id a print id b 在python中，每...

python記憶體管理機制

1.引用計數 當乙個python物件被引用時 其引用計數增加 1 當其不再被變數引用時 引用計數減 1 當物件引用計數等於 0 時,物件被刪除 引用計數是一種非常高效的記憶體管理機制 2.垃圾 垃圾 機制 引用計數 標記清除 分帶 引用計數 引用計數也是一種垃圾收集機制,而且也是一種最直觀,最簡單的...