1. 引用計數
當乙個python物件被引用時 其引用計數增加 1 ; 當其不再被變數引用時 引用計數減 1 ; 當物件引用計數等於 0 時, 物件被刪除(引用計數是一種非常高效的記憶體管理機制)
2. 垃圾**
垃圾**機制: ① 引用計數 , ②標記清除 , ③分帶**
引用計數 :
引用計數也是一種垃圾收集機制, 而且也是一種最直觀, 最簡單的垃圾收集技術.當python某個物件的引用計數降為 0 時, 說明沒有任何引用指向該物件, 該物件就成為要被**的垃圾了.(如果出現迴圈引用的話, 引用計數機制就不再起作用了)
標記清除 :
如果兩個物件的引用計數都為 1 , 但是僅僅存在他們之間的迴圈引用,那麼這兩個物件都是需要被**的, 也就是說 它們的引用計數雖然表現為非 0 , 但實際上有效的引用計數為 0 ,.所以先將迴圈引用摘掉, 就會得出這兩個物件的有效計數.
分帶** :
從前面「標記-清除」這樣的垃圾收集機制來看，這種垃圾收集機制所帶來的額外操作實際上與系統中總的記憶體塊的數量是相關的，當需要**的記憶體塊越多時，垃圾檢測帶來的額外操作就越多，而垃圾**帶來的額外操作就越少；反之，當需要**的記憶體塊越少時，垃圾檢測就將比垃圾**帶來更少的額外操作。
記憶體池機制: python 中分為大記憶體和小記憶體: 256k為界限
Python記憶體管理機制
一 python記憶體 因為要呼叫while迴圈，迴圈內有temp變數，不清楚python是否會在每一輪迴圈結束後自動釋放temp記憶體空間，做了乙個記憶體測試，發現無論temp none，還是del temp，只能銷毀變數，無法完全釋放記憶體空間。注 紅色部分標出相同記憶體id。python vi...
python記憶體管理機制
a 1整數1為乙個物件。而a是乙個引用。利用賦值語句，引用a指向物件1。在python中，整數和短小的字元，python都會快取這些物件，以便重複使用。當我們建立多個等於1的引用時，實際上是讓所有這些引用指向同乙個物件。a 1 b 1 print id a print id b 在python中，每...
Python記憶體管理機制
由於python中萬物皆物件，所以python的儲存問題是物件的儲存問題，並且對於每個物件，python會分配一塊記憶體空間去儲存它 注意 變數名沒有型別，型別屬於物件 因為變數引用物件，所以型別隨物件 變數引用什麼型別的物件，變數就是什麼型別的。a 123 b a print id a print...