python的記憶體管理機制

從三個方面來說,一物件的引用計數機制,二垃圾**機制,三記憶體池機制

一、物件的引用計數機制

python內部使用引用計數，來保持追蹤記憶體中的物件，所有物件都有引用計數。

引用計數增加的情況：

1，乙個物件分配乙個新名稱

2，將其放入乙個容器中（如列表、元組或字典）

引用計數減少的情況：

1，使用del語句對物件別名顯示的銷毀

2，引用超出作用域或被重新賦值

sys.getrefcount( )函式可以獲得物件的當前引用計數

多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對於不可變資料（如數字和字串），直譯器會在程式的不同部分共享記憶體，以便節約記憶體。

二、垃圾**

1，當乙個物件的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。

2，當兩個物件a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，並銷毀用於引用底層物件的名稱。然而由於每個物件都包含乙個對其他物件的應用，因此引用計數不會歸零，物件也不會銷毀。（從而導致記憶體洩露）。為解決這一問題，直譯器會定期執行乙個迴圈檢測器，搜尋不可訪問物件的迴圈並刪除它們。

三、記憶體池機制

python提供了對記憶體的垃圾收集機制，但是它將不用的記憶體放到記憶體池而不是返回給作業系統。

1，pymalloc機制。為了加速python的執行效率，python引入了乙個記憶體池機制，用於管理對小塊記憶體的申請和釋放。

2，python中所有小於256個位元組的物件都使用pymalloc實現的分配器，而大的物件則使用系統的malloc。

3，對於python物件，如整數，浮點數和list，都有其獨立的私有記憶體池，物件間不共享他們的記憶體池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於快取這些整數的記憶體就不能再分配給浮點數。

python gc主要使用引用計數來跟蹤和**垃圾。在引用計數的基礎上，通過「標記-清除」解決容器物件可能產生的迴圈引用問題。通過分代

以空間換時間的方法提高垃圾**效率

引用計數：每個物件中都有ob-refcnt來做引用計數。當乙個物件...,ob-refcnt就會增加，當引用的物件刪除，那麼ob-refcnt就會減少當ob-refcnt為零，就會釋放該物件的記憶體空間

標記清除：解決迴圈引用的問題。先按需分配，等到沒有空閒記憶體的時候，從暫存器和程式棧上的引用出發，遍歷所有物件和引用把所有能訪問的打標記，最後將沒有標記的物件釋放掉

分代技術：提高效率，提高垃圾**的效率，按照存活時間，分成不同的集合。將記憶體塊按照其存活時間劃分為不同的集合。每個集合就稱為乙個「代」，垃圾**的頻率隨代的存活時間增大而減小。python預設定義分代物件集合，引用數越大，物件的存活時間越長

python也會記憶體洩露，python本身的垃圾**機制無法**重寫了del的迴圈引用的物件.

程式設計師管理好每個python物件的引用，盡量在不需要使用物件的時候，斷開所有引用

盡量少通過迴圈引用組織資料，可以改用weakref做弱引用或者用id之類的控制代碼訪問物件

通過gc模組的介面可以檢查出每次垃圾**有哪些物件不能自動處理，再逐個逐個處理