先解釋一下：這兩個演算法分別都是凸包問題的演算法，然後andrew是graham的變種，速度更快，更穩定，非常優秀，介於我已經把graham寫的莫名其妙的wa了，所以我選擇了這種演算法！
凸包：給你n個散落的點，讓你求出最小的凸多邊形將所有的點包括起來，或者點在邊上。用到的演算法是graham或andrew！
first
首先先按照x座標大小或y座標大小進行排序（如果x座標一樣，y座標就從小到大排序或如果y座標一樣那麼x座標就從小到大排序）
second
然後進入程式的主幹部分，先說一下andrew主幹的大體思路，我們分兩次來求這個凸包，先從左到右一遍，再從右到左一遍（或先從下到上一遍，再從上到下一遍）首先我們一定要明白第n-1個點一定會在第一遍時進入凸包棧內（看了上面鏈結的朋友都應該知道這個棧是如何操作的，這裡不再贅述）（因為n個點是從0n-1），所以第二遍的時候不必從n-1開始，從n-20開始就可以了（**上會有體現）然後就完了！
現在我們來詳細講一下如何實現second的操作
我們要實現找凸包，那麼就必須找到最外層的點，這裡就要使用叉積進行判斷（向量a叉向量b=a.x×b.y-b.x×a.y）如果為正a在b的右邊反之在左邊（題目中因為我們只能定義乙個基準座標系，所以為了實現這個功能我們就必須找參照點，參照點作為臨時原點）**中xmult會體現。
然後就差不多了！
下面就是**了：
#include#include#include#includeusing namespace std;
struct point;
bool cmp(point a,point b)
point node[100005];
int num[100005];
int n;
int main()
int basic=top;
for(int i=n-2;i>=0;--i)
double s;
s=0.0;
for(int i=1;i<=top;++i)
printf("%.1lf",s);
return 0;
}
凸包 Andrew演算法
凸包的定義如下 在乙個點集d中，按一定順序選取子集q 使得q中所有點順次連線所構成的封閉凸多邊形包住d中所有點 可以形象地理解為 有許多個釘子釘在平面上，用一根牛皮筋把所有點包住 如下圖 andrew演算法是graham演算法的變種。其主要思想為把凸包上的點依次放入棧中，如果發現形成了凹多邊形 叉積...
凸包（Andrew演算法）模板
andrew演算法是graham的變種，相較graham，其更快，數值穩定性更好。藍書 struct nodep maxn ch maxn bool cmp node a,node b int cross node p0,node p1,node p2 凸包邊上可以有點，則 否則 int conve...
Andrew 演算法（構造凸包）
這是乙個基 graham 思想的又乙個演算法，我個人認為其中複雜度的改進應該是在 sort 的 cmp 部分吧，graham 的 cmp 部分需要對兩個點算出叉乘，甚至在某些情況還要算出兩個點的距離，這一步驟應該相對而言複雜度是較高的。而 andrew 很好的避免了這一步驟，直接通過對點的 x,y ...