動態規劃解題的一般思路(標準官方,不過經過前邊講解應該就能理解了):
·將原問題分解為子問題(開頭已經介紹了怎麼分解) (注意:1,子問題與原問題形式相同或類似,只是問題規模變小了,從而變簡單了; 2,子問題一旦求出就要儲存下來,保證每個子問題只求解一遍)
·確定狀態(狀態:在動規解題中,我們將和子問題相關的各個變數的一組取值,稱之為乙個"狀態",乙個狀態對應乙個或多個子問題所謂的在某個狀態的值,這個就是狀態所對應的子問題的解,所有狀態的集合稱為"狀態空·間".我的理解就是狀態就是某個問題某組變數,狀態空間就是該問題的所有組變數) 另外:整個問題的時間複雜度就是狀態數目乘以每個狀態所需要的時間
·確定一些初始狀態(邊界條件)的值 (這個視情況而定,千萬別以為就是最簡單的那個子問題解,上面只是例子,真正實踐動規千變萬化)
·確定狀態轉移方程 (這一步和第三步是最關鍵的 記住"人人為我"遞推,由已知推未知)
適用條件：
1.具有最優子結構
2.無後效性
動態規劃解題步驟
動態規劃解題步驟？給你兩個單詞 word1 和 word2，請你計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少運算元 你可以對乙個單詞進行如下三種操作 插入乙個字元 刪除乙個字元 替換乙個字元 示例 1 輸入 word1 horse word2 ros 輸出 3 解釋 horse rorse...
動態規劃 詳解思想步驟
1 求解動態規劃問題的基本步驟和思想 動態規劃的式子都是狀態p由狀態q1 q2 q3 之中選擇乙個或幾個計算出來的形式，但是如果一直是一些狀態這樣遞迴下去，最後會無限迴圈的，所以每個式子一直寫下去最後都會得到一些狀態p是常數 遞迴邊界 的形式。以上可構造乙個dag 自底向上就是已經知道了所有遞迴邊界...
動態規劃簡介及步驟
一 演算法介紹簡單來說，就是將乙個問題的多階段過程拆分為一系列單階段，逐步遞推，利用各階段間的關係，求出問題的最優解或解法之和。二 演算法思路 1.遞迴到動歸的一般轉化方法 遞迴函式有n個引數，就定義乙個n維的陣列，陣列下標是遞迴函式引數的取值範圍，陣列元素的指就是遞迴函式的返回值，這樣就可以從邊界...