python基礎之迭代器生成裝飾器

容器是一種把多個元素組織在一起的資料結構，容器中的元素可以逐個地迭代獲取，可以用in,not in關鍵字判斷元素是否包含在容器中。通常這類資料結構把所有的元素儲存在記憶體中（也有一些特例，並不是所有的元素都放在記憶體，比如迭代器和生成器物件）在python中，常見的容器物件有：

容器比較容易理解，因為你就可以把它看作是乙個盒子、一棟房子、乙個櫃子，裡面可以塞任何東西。從技術角度來說，當它可以用來詢問某個元素是否包含在其中時，那麼這個物件就可以認為是乙個容器，比如 list，set，tuples都是容器物件.

凡是可以返回乙個迭代器的物件都可稱之為可迭代物件

那麼什麼迭代器呢？它是乙個帶狀態的物件，他能在你呼叫next()方法的時候返回容器中的下乙個值，任何實現了__iter__和__next__()方法的物件都是迭代器，__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下乙個值，如果容器中沒有更多元素了，則丟擲stopiteration異常，至於它們到底是如何實現的這並不重要。

乙個包含了yield關鍵字的函式就是乙個生成器，該函式也叫生成器函式。當生成器函式被呼叫時，在函式體中的**不會被執行，而會返回乙個迭代器。每次請求乙個值，就會執行生成器中**，直到遇到乙個yield表示式或return語句。yield表示式表示要生成乙個值，return語句表示要停止生成器。換句話說，生成器是由兩部分組成，生成器的函式和生成器的迭代器。生成器的函式是用def語句定義的，包含yield部分；生成器的迭代器是這個函式返回的部分。二者合起來叫做生成器。

city = ['beijing','shanghai','tinajin','chongqin']
it = iter(city)
print(type(it))
#方法一：使用next方法來使用迭代器
print(it.__next__())
print(it.__next__())
方法二：使用for迴圈來使用迭代器
for x in it:
print(x)

def generator(low,high):
while low <= high:
yield low
low += 1
for i in generator(1,10):
print(i,end='')
結果：12345678910

def generator(start = 0):
while true:
yield start
start += 1
for number in generator(4):
print(number,end='')
if number > 20:
break

a = [i*2 for i in range(1,10)]
print(a)
結果：[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

要求：

不能修改被裝飾的函式的源**

不能修改被裝飾的函式的呼叫方式

滿足上面的兩種情況下給程式增添功能

組成：< 函式+實參高階函式+返回值高階函式+巢狀函式+語法糖 = 裝飾器 >

1 import time
2 def timer(func):
4         start_time = time.time()
5         func()
6         stop_time = time.time()
7         print("run time %s"%(stop_time-start_time))
9 @timer      #語法糖  test=timer(test)
10 def test():
11     time.sleep(3)
12     print("in the test")
13 test()
1415 結果：
16 in the test
17 run time 3.000171661376953。

1.test表示的是函式的記憶體位址
2.test()就是呼叫對在test這個位址的內容，即函式
高階函式：
1.把乙個函式名當作實參傳給另外乙個函式（「實參高階函式」）
2.返回值中包含函式名（「返回值高階函式」）
這裡面所說的函式名，實際上就是函式的位址，把函式名當做實參，那麼也就是說可以把函式傳遞到另乙個函式，然後在另乙個函式裡面做一些操作。
巢狀函式：
巢狀函式指的是在函式內部定義乙個函式，而不是呼叫
函式只能呼叫和它同級別以及上級的變數或函式。也就是說：裡面的能呼叫和它縮排一樣的和他外部的，而內部的是無法呼叫的。
import time
def timer(func):
def deco(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func(*args,**kwargs)
stop_time = time.time()
print(stop_time-start_time)
return deco
@timer
def test(parameter):
time.sleep(3)
print("test is running")
test("新增引數")

對這兩個函式分別統計執行時間，再加一層函式來接受引數，根據巢狀函式的概念，要想執行內函式，就要先執行外函式，才能呼叫到內函式

import time
def timer(parameter):
if parameter == 'task1':
start = time.time()
func(*args, **kwargs)
stop = time.time()
print("the task1 run time is :", stop - start)
elif parameter == 'task2':
start = time.time()
func(*args, **kwargs)
stop = time.time()
print("the task2 run time is :", stop - start)
@timer(parameter='task1')
def task1():
time.sleep(2)
print("in the task1")
@timer(parameter='task2')
def task2():
time.sleep(2)
print("in the task2")
task1()
task2()

python基礎之迭代器生成裝飾器

python基礎之生成器迭代器

Python基礎之迭代器

Python基礎學習之生成器和迭代器

python基礎之迭代器生成裝飾器

python基礎之生成器迭代器

Python基礎之迭代器

Python基礎學習之生成器和迭代器

相關推薦