之前在用的 tensorflow 是 cpu 版本的，現在感覺雖然自己電腦的 gpu 沒有多強，但還是很有用的，因此把 tensorflow 換成了 gpu 版本的。安裝過程比較順利，但也有一些值得注意的地方，與大家分享下。
要注意 tensorflow 需要 python3.5 以上的，別下錯了
有了 anaconda ，安裝 tensorflow 就很簡單了
只需要在 cmd 輸入以下命令就可以了。
如上圖所示，左邊為 cudnn 解壓得到的檔案，右邊為 cuda 的安裝位置。
安裝 cuda 與安裝 tensorflow 沒有順序關係，先安裝誰都可以。
在 python 中執行以下測試**：
import tensorflow as tf
#creates a graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
#creates a session with log_device_placement set to true.
sess = tf.session(config=tf.configproto(log_device_placement=true))
#runs the op.
print(sess.run(c))
/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 -> device: 0, name: tesla k40c, pci bus
id: 0000:05:00.0
b: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
a: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
matmul: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
[[ 22. 28.]
[ 49. 64.]]
此外 如果你是在 anaconda 的 notebook中執行測試**的，可能輸出的只有計算矩陣的結果：
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