共有四種：
讀未提交（read uncommitted）
定義：乙個事務可以讀取另乙個未提交事務的資料。
事例：老闆給程式設計師發工資，程式設計師的工資是3.6萬/月。但發工資時老闆不小心按錯數字，按成3.9萬/月，改錢已打到程式設計師賬戶，但事務還沒提交，這時，程式設計師去檢視自己這個月的工資，發現比往常多了3千元，以為漲工資了非常高興。但是老闆及時發現不對，馬上回滾差點就提交了的事務，將數字改成3.6萬再提交。
分析：程式設計師這個月工資還是3.6萬，但是程式設計師看到的是3.9萬。他看到的是老闆還沒提交事務時的資料。這就是「髒讀」。
讀提交（read committed）
定義：乙個事務要等另乙個事務提交後才能讀取資料。
事例：程式設計師拿著信用卡去享受生活（卡里有3.6萬），當他買單時（程式設計師事務開啟），收費系統事先檢測到他的卡里有3.6萬，此時，程式設計師的妻子要把錢全部轉出充當家用，並提交。當收費系統扣款時，在檢測到卡里的金額，發現已經沒錢了（第二次檢測要等妻子轉出金額事務提交完成）。程式設計師很鬱悶，明明卡里是有錢的。。。
分析：如果有事務對資料進行更新（update）操作時，讀操作要等這個更新操作事務提交後才能讀取資料，可以解決髒讀問題。但事例中，出現乙個事務範圍內兩個相同查詢卻返回了不同資料，這就是不可重複讀。
重複讀（repeatable read）
定義：開始讀取資料（事務開啟）時，不允許修改操作。
事例：程式設計師拿著信用卡去享受生活（卡里有3.6萬），當他買單時（事務開啟，不允許其他事務的update修改操作），收費系統事先檢測到卡里有3.6萬。這個時候他的妻子不能轉出金額了。接下來收費系統就可以扣款了。
分析：重複讀可以解決不可重複讀問題，不可重複讀對應的是修改，即update操作。但可能還會有幻讀問題。幻讀對應的是插入insert操作，而不是update操作。
序列化（serializable）
定義：序列化是最高的事務隔離級別，在該級別下，事務序列化順序執行，可以避免髒讀、不可重複讀和幻讀。但這種事務隔離級別效率低下，比較耗資料庫效能，一般不使用。
例項：程式設計師一天去消費，花了2千元，然後他的妻子去檢視他今天的消費記錄（全表掃瞄，妻子事務開啟），看到確實是花了2千元，就這個時候，程式設計師花了1萬買了一部電腦，即新增insert了一條消費記錄，並提交。當妻子列印程式設計師的消費記錄清單時（妻子事務提交），發現花了1.2萬元，似乎出現幻覺，這就是幻讀。
總結：1.髒讀：事務a提取了事務b更新的資料，然後b回滾操作，那麼a讀取到的資料是髒資料。
2.不可重複讀：事務a多次讀取同一資料，事務b在事務a多次讀取的過程中，對資料做了更新並提交，導致事務a多次讀取同一資料時，結果不一致。
3.幻讀：系統管理員a將資料庫中所有學生的成績從具體分數改為abcde等級，但是系統管理員b就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理員a改結束後發現還有一條記錄沒有改過來，就好像發生幻覺一樣，這就叫幻讀。
4.不可重複讀和幻讀很容易混淆，不可重複讀側重於修改，幻讀側重於新增或刪除。解決不可重複讀的問題只需要鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表。
5.隔離級別越高，越能保證資料的完整性和一致性，但對併發效能的影響也越大。
6.大多數資料庫預設的事務隔離級別是「讀提交」，比如sql server，oracle。mysql的預設隔離級別是可重複讀。
事務隔離級別
1 serializable 最嚴格的spring事務隔離級別，事務序列執行，資源消耗最大 3 read committed 大多數主流資料庫的預設spring事務隔離等級，保證了乙個事務不會讀到另乙個並行事務已修改但未提交的資料，避免了 髒讀取 該級別適用於大多數系統。4 read uncommi...
事務隔離級別
四種隔離級別 隔離級別 髒 讀不可重複讀取 幻 像讀操作未提交 read uncommitted 是是 是讀操作已提交 read committed 否是 是可重複讀 repeatable read 否否 是快照否否 否可序列讀 serializable 否否 否 sql server 還支援使用行...
事務隔離級別
需要防止的現象和事務隔離級別 ansi iso sql 標準 sql92 定義了四種事務隔離級別 transaction isolation level 這四種隔離級別所能提供的事務處理能力各不相同。這些事務隔離級別是針對三種現象定義的，在併發事務執行時，需要阻止這三種現象 中的一種或多種發生。三種...