一直不知道事務隔離級別的意義，這次摘抄乙份當做筆記記錄吧！
jdbc操作中，為了有效保證併發讀取資料的正確性，提出的事務隔離級別的概念。
問題的提出：資料庫是要被廣大客戶所共享訪問的，那麼在資料庫操作過程中很可能出現以下幾種不確定情況。
● 更新丟失（lost update）：兩個事務都同時更新一行資料，但是第二個事務卻中途失敗退出，導致對資料的兩個修改都失效了。這是因為系統沒有執行任何的鎖操作，因此併發事務並沒有被隔離開來。
● 髒讀（dirty reads）：乙個事務開始讀取了某行資料，但是另外乙個事務已經更新了此資料但沒有能夠及時提交。這是相當危險的，因為很可能所有的操作都被回滾。
● 不可重複讀（non-repeatable reads）：乙個事務對同一行資料重複讀取兩次，但是卻得到了不同的結果。例如，在兩次讀取的中途，有另外乙個事務對該行資料進行了修改，並提交。
● 兩次更新問題（second lost updates problem）：無法重複讀取的特例。有兩個併發事務同時讀取同一行資料，然後其中乙個對它進行修改提交，而另乙個也進行了修改提交。這就會造成第一次寫操作失效。
● 幻讀（phantom reads）：事務在操作過程中進行兩次查詢，第二次查詢的結果包含了第一次查詢中未出現的資料（這裡並不要求兩次查詢的sql語句相同）。這是因為在兩次查詢過程中有另外乙個事務插入資料造成的。
解決方案：為了避免上面出現的幾種情況，在標準sql規範中，定義了4個事務隔離級別，不同的隔離級別對事務的處理不同。
● 未授權讀取，也稱為讀未提交（read uncommitted）：允許髒讀取，但不允許更新丟失。如果乙個事務已經開始寫資料，則另外乙個資料則不允許同時進行寫操作，但允許其他事務讀此行資料。該隔離級別可以通過「排他寫鎖」實現。
● 授權讀取，也稱為讀提交（read committed）：允許不可重複讀取，但不允許髒讀取。這可以通過「瞬間共享讀鎖」和「排他寫鎖」實現。讀取資料的事務允許其他事務繼續訪問該行資料，但是未提交的寫事務將會禁止其他事務訪問該行。
● 可重複讀取（repeatable read）：禁止不可重複讀取和髒讀取，但是有時可能出現幻影資料。這可以通過「共享讀鎖」和「排他寫鎖」實現。讀取資料的事務將會禁止寫事務（但允許讀事務），寫事務則禁止任何其他事務。
● 序列化（serializable）：提供嚴格的事務隔離。它要求事務序列化執行，事務只能乙個接著乙個地執行，但不能併發執行。如果僅僅通過「行級鎖」是無法實現事務序列化的，必須通過其他機制保證新插入的資料不會被剛執行查詢操作的事務訪問到。
隔離級別越高，越能保證資料的完整性和一致性，但是對併發效能的影響也越大。對於多數應用程式，可以優先考慮把資料庫系統的隔離級別設為read committed，它能夠避免髒讀取，而且具有較好的併發效能。儘管它會導致不可重複讀、虛讀和第二類丟失更新這些併發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程式採用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。
事務隔離級別
1 serializable 最嚴格的spring事務隔離級別，事務序列執行，資源消耗最大 3 read committed 大多數主流資料庫的預設spring事務隔離等級，保證了乙個事務不會讀到另乙個並行事務已修改但未提交的資料，避免了 髒讀取 該級別適用於大多數系統。4 read uncommi...
事務隔離級別
四種隔離級別 隔離級別 髒 讀不可重複讀取 幻 像讀操作未提交 read uncommitted 是是 是讀操作已提交 read committed 否是 是可重複讀 repeatable read 否否 是快照否否 否可序列讀 serializable 否否 否 sql server 還支援使用行...
事務隔離級別
需要防止的現象和事務隔離級別 ansi iso sql 標準 sql92 定義了四種事務隔離級別 transaction isolation level 這四種隔離級別所能提供的事務處理能力各不相同。這些事務隔離級別是針對三種現象定義的，在併發事務執行時，需要阻止這三種現象 中的一種或多種發生。三種...