hive由facebook開源，用於解決海量結構化日誌的資料統計問題。hive是hadoop的乙個資料倉儲工具，可以將結構化的資料檔案對映為一張表，並提供類sql查詢功能。其本至就是將hql轉化成mapreduce程式。
缺點執行機制
hive通過使用者提供的一系列互動介面，接收使用者的指令（sql），使用自己的driver，結合元資料（metastore），將這些指令翻譯成mapreduce，提交到hadoop中執行，再返回結果。
資料更新
hive主要是針對資料倉儲應用設計的，資料倉儲的內容通常是讀多寫少的，因此，hive不建議對資料進行改寫。而資料庫中通常需要對資料進行修改。
索引hive在載入資料的過程中不會對資料進行任何處理，甚至不會對資料進行掃瞄，因此沒有對資料中的某些key建立索引。hive需要訪問資料中滿足條件的特定值時，需要暴力掃瞄所有的資料，故其訪問延遲較高。由於mapreduce的引入，hive可以並行訪問資料，因此即時沒有索引，對於大資料量的訪問，hive仍然可以體現出優勢。而在資料庫中，通常會對一些列建立索引，因此對少量特定條件資料的訪問，資料庫具有很高的效率與較低的延遲。
執行hive中，大多數的查詢都是通過hadoop中的mapreduce來實現的。而資料庫通常有自己的引擎。
HIVE 基本概念
hive架構 hive架構圖 hive與hadoop的關係 hive利用hdfs儲存資料，利用mapreduce查詢資料 hive與hadoop關係圖 hive的資料儲存 1 hive中所有的資料都儲存在 hdfs 中，沒有專門的資料儲存格式 可支援text，sequencefile，parquet...
Hive基本概念
什麼是hive 是乙個基於hadoop的資料倉儲工具，可以將結構化資料對映成一張資料表，並提供類sql的查詢功能。hive的意義是什麼 背景 hadoop是個好東西，但是學習難度大，成本高，坡度陡。意義 目的 降低程式設計師使用hadoop的難度。降低學習成本。hive可以對資料進行儲存與計算 儲存...
hive核心基本概念
基於 hadoop 的乙個資料倉儲工具 hive本身不提供資料儲存功能，使用hdfs做資料儲存，hive也不分布式計算框架，hive的核心工作就是把sql語句翻譯成mr程式 hive也不提供資源排程系統，也是預設由hadoop當中yarn集群來排程 可以將結構化的資料對映為一張資料庫表，並提供 hq...