l運算元的原理
roberts運算元、
sobel
運算元和prewitt
運算元是三種常用微分邊緣檢測運算元
[5]。這三個運算元都以一階導數為基礎，先通過合適的微分運算元計算出影象的梯度矩陣，再對梯度矩陣進行二值化從而得到影象的邊緣。這三種演算法的原理如下，其中i為影象矩陣，
g(i,j)
為最終的梯度矩陣，
代表用矩陣
a對影象
i進行影象卷積。
(1) roberts邊緣運算元
.roberts
邊緣檢測運算元是根據任一對互相垂直方向上的差分可用來計算梯度的原理
,採用對角線方向相鄰畫素之差進行梯度幅度檢測
,其檢測水平、垂直方向邊緣的效能要好於斜線方向邊緣
,並且檢測定位精度比較高
,但對雜訊敏感
.。具體的影象處理公式如下：
(2) sobel邊緣檢測運算元,sobel邊緣檢測運算元在以畫素為中心的3×
3鄰域內做灰度加權運算
。sobel運算元對於畫素的位置的影響做了加權，可以降低邊緣模糊程度。
具體的影象處理公式如下：
(3) prewitt邊緣運算元,prewitt邊緣運算元是一種類似
sobel
邊緣檢測運算元的邊緣模板運算元
.通過對影象進行
8個方向的邊緣檢測
,將其中方向響應最大的作為邊緣幅度影象的邊緣
.具體的影象處理公式如下：
邊緣檢測運算元 一階之Sobel（索貝爾）運算元
sobel運算元的檢測過程 將影象的每乙個點都用sobel運算元做卷積 乙個用來檢測垂直邊緣，乙個用來檢測水平邊緣，而最後兩個卷積的最大值將作為該點的輸出，即檢測後的灰度。sobel運算元 sobel運算元包括兩組3 3的矩陣，左邊的表示垂直，右邊的表示水平。將它與影象作平面卷積，即可分別得出垂直及...
邊緣檢測運算元
看了很多邊緣檢測的文章，有些不夠詳細，有些不算綜合，所以打算總結一下！以下內容均為個人理解，如有問題，望指正！首先，我想要解釋一下什麼是邊緣。通俗地講，灰度值變化劇烈的地方就是邊緣。那麼如何判斷灰度值變化？如何度量 劇烈 各類演算法給出了自己的規範或者說是原則。所以，各類運算元就跳出來了。由於各類運...
邊緣檢測運算元
sobel amp image edgeamplitude filtertype,size 根據影象的一次導數計算影象的邊緣 close edges edges,edgeimage regionresult minamplitude close edges length edges,gradient...