其實函式可以作為變數，之前學過c++，對於這種用法並不奇怪。無非就是函式充當變數，可以傳入函式而已。
下面分別介紹python中常見的高階函式：map/reduce,filter,sorted
map()函式接收兩個函式，乙個是函式，乙個是序列（可迭代均可），map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回
舉個例子：將 list 中所有的數字轉化為字串：
>>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
reduce()把乙個函式作用在乙個序列[x1, x2, x3.....] 上，這個必須接收兩個函式，reduce將結果和序列的下一元素做累積計算
例子1：將序列 [1, 3, 5, 7, 9] 變換成整數 13579。
>>>reduce(lambda x, y : x * 10 + y, [1, 3, 5, 7, 9])
13579
filter()函式用於過濾序列。filter()接收乙個函式和乙個序列。與 map() 不同的是，filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true或false決定保留還是丟棄該元素。
例子: 將乙個序列中的空字元刪掉。
>>>filter(lambda s : s and s.strip(), ['a', '', 'b', none, 'c', ' '])
['a', 'b', 'c']
>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]
例子1：排序應該忽略大小寫，按照字母序排序。
def cmp_ignore_case(s1, s2):
u1 = s1.upper()
u2 = s2.upper()
if u1 < u2:
return -1
if u1 > u2:
return 1
return 0
>>> sorted(['bob', 'about', 'zoo', 'credit'], lambda s1, s2 : s1.upper() -s2.upper())
['about', 'bob', 'credit', 'zoo']
sorted([36, 5, 12, 9, 21][::-1]python 函式高階 python 函式高階
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python 函式 高階函式
filter 函式是 python 內建的另乙個有用的高階函式，filter 函式接收乙個函式 f 和乙個list，這個函式 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 true或 false，filter 根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。例如判斷奇偶數 def...