1.map()
用法：
list(map(fn, ))
說明：
map()傳入的第乙個引數是fn，即函式物件本身。
由於結果r是乙個iterator，iterator是惰性序列，因此通過list()函式讓它把整個序列都計算出來並返回乙個list。
例項：
def
f(x)
:return x * x
r =map
(f,[1,
3,5]
)list
(r)#[1, 9, 25]
用法：
from functools import reduce
reduce(fn, )
說明：
reduce把乙個函式作用在乙個序列[x1, x2, x3, …]上，這個函式必須接收兩個引數，
再把結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算.
例項：
from functools import
reduce
deffn
(x, y)
:return x *
10+ y
reduce
(fn,[1
,3,5
,7,9
])#13579
將如下所示的 list 中 dict 去重
data =[,
,]解決：
from functools import
reduce
list_data =
reduce
(lambda x, y: x if y in x else x +
[y],[[
],]+ data)
print
(list_data)
>>[,
]
用法：
list(fn, )
說明：
和map()類似，filter()也接收乙個函式和乙個序列。
和map()不同的是，filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。
例項：
def
fn(n)
:return n %2==
1list
(filter
(fn,[1
,2,3
,4,5
]))# [1,3,5]
用法：
sorted()
說明：
python內建的sorted()函式就可以對list進行排序；
此外，sorted()函式也是乙個高階函式，它還可以接收乙個key函式來實現自定義的排序；
要進行反向排序可以傳入第三個引數reverse=true。
例項：
sorted([
1,3,
2])# [1,2,3]
sorted([
'a',
'c',
'b']
)# ['a','b','c']
sorted([
'a',
'c',
'b']
, key=
str.lower)
# ['a','b','c']
# 反序排列
sorted([
1,3,
2], reverse=
true
)# [3,2,1]
# 對列表中的字典按照指定的key 排序
import operator
name_list =[,
,]ret =
sorted
(name_list, key=operator.itemgetter(
'name'
,'age'))
print
(ret)
>>[,
,]
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