裝飾器就是對被裝飾的物件（函式、類）進行重構的，其可以在不改變原來物件的情況下呼叫物件時執行重構後的行為
1.解決問題：在函式執行之前和執行之後新增功能，呼叫函式的方式改變了
2.不改變原有函式的呼叫方法:函式裡面巢狀函式，並且返回巢狀的函式
在python中，可以使用」@」語法糖來精簡裝飾器的**，把 decorator 置於函式的定義處，免去給函式重新賦值( 即function = decorator(funtion))
使用例項說明
import functools #functools 標準庫
import time #time 時間函式
def add_log(fun):
@functools.wraps(fun) #不用此模組add(x,y)函式的__name__，__doc__都會丟失
start_time = time.time()
res = fun(*args,**kwargs)
end_time = time.time()
print("[%s] 函式名：%s, 執行時間 ：%.5f ,執行返回值：% d"
%(time.ctime(),fun.__name__,end_time- start_time,res))
return res #返回值為所要裝飾的函式
@add_log ##呼叫語法糖
def add(x,y):
time.sleep(0.1)
return x+y
print(add(1,2))
def timeit(fun):
#args:元組 kwargs：字典 args=(5,)
#原函式執行之前
start_time = time.time()
#執行函式
res = fun(*args,**kwargs) #args解包
#執行函式
end_time = time.time()
print("執行時間為:%.6f" % (end_time - start_time))
return res
@timeit
def list_create(n):
return(i*2 for i in range(n)])
@timeit
def map_create(n):
return(list(map(lambda x:x*2,range(n))))
list_create(5)
map_create(5)
import functools
def timeit(fun):
"""這是乙個裝飾器timeit"""
@functools.wraps(fun) ##內建裝飾器
可以保留被裝飾的函式的函式名和幫助文件資訊
#args:元組 kwargs：字典 args=(5,)
#原函式執行之前
start_time = time.time()
#執行函式
res = fun(*args,**kwargs) #args解包
#執行函式
end_time = time.time()
print("執行時間為:%.6f" % (end_time - start_time))
return res
@timeit
def fun():
print("hello")
print(fun_list.__name__)
print(fun_list.__doc__)
def makebold(fun):
print("bold1")
print("bold2")
def makei(fun): # fun=login
print("i1")
print("i2")
return fun(*args, **kwargs)
# 當有多個裝飾器時，從上到下呼叫裝飾器
def login():
return "登陸"
print(login())
import datetime
import time
def check(sec):
def inc(dest):
dest.__name__=sec.__name__
dest.__doc__=sec.__doc__
print(dest.__name__,dest.__doc__)
print(dest)
return dest
return inc
def wraps(durang):
def wraps(fn):
@check(fn)#----------此處為單參裝飾器
def wrapsd(*args,**kwargs):
'''xiaoliuchangzuimei''
start=datetime.datetime.now()
set=fn(*args,**kwargs)
derta=(datetime.datetime.now()-start)
if durang>5:
print(durang)
return set,derta
return wrapsd
return wraps
@wraps(5)
def add(x,y):
'''xiaohuihuizuishuai'''
time.sleep(5)
return x+y
import functools
def add(x,y)->int
return x+y
newadd=functools.partial(add,y=5)
print(newadd(7))
*reduce（function，sequence[,inital ]）->value
form functools import reduce
nums=[6,9,7,8,5,4]
print(nums)
print(sum(nums))
print(reduce (lambda val,x:val+x,nums))
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