Oracle學習筆記 環比計算

2022-07-18 03:57:13 字數 2550 閱讀 5341

-- 建立表

create table temp_cwh_test

( date_time date,

cnt number

);-- 插入測試資料

insert into temp_cwh_test values (to_date('2019-01-05','yyyy-mm-dd'), 25);

insert into temp_cwh_test values (to_date('2019-02-05','yyyy-mm-dd'), 20);

insert into temp_cwh_test values (to_date('2019-03-05','yyyy-mm-dd'), 63);

insert into temp_cwh_test values (to_date('2019-04-05','yyyy-mm-dd'), 96);

insert into temp_cwh_test values (to_date('2019-05-05','yyyy-mm-dd'), 25);

insert into temp_cwh_test values (to_date('2019-07-05','yyyy-mm-dd'), 12);

insert into temp_cwh_test values (to_date('2019-08-05','yyyy-mm-dd'), 39);

insert into temp_cwh_test values (to_date('2019-09-05','yyyy-mm-dd'), 250);

insert into temp_cwh_test values (to_date('2019-11-05','yyyy-mm-dd'), 1);

insert into temp_cwh_test values (to_date('2019-12-05','yyyy-mm-dd'), 525);

環比 = (第n月 - 第n-1月)/ 第n-1月 * 100%

同比 = (今年第n月 - 去年第n月)/ 去年第n月 * 100%

因部分資料缺失,某些月份沒有資料,此時可以構造乙個基礎表。

select '2019-' || lpad(rownum, 2, '0') as col from dual connect by level <= 12;

/*2019-01

2019-02

2019-03

2019-04

2019-05

2019-06

2019-07

2019-08

2019-09

2019-10

2019-11

2019-12

*/

再進行左關聯即可。

使用lag視窗函式進行資料偏移,即可計算。

select date_time,

cnt,

cnt_lag,

cnt_diff,

case when (round((case when cnt = 0 then null

else cnt_diff/decode(cnt_lag, 0, 1, cnt_lag) end ) * 100, 2) is

|| '%' as rate

from

(select a.date_time,

nvl(b.cnt, 0) as cnt,

lag(nvl(b.cnt, 0), 1) over ( order by a.date_time) as cnt_lag,

nvl(b.cnt, 0) - lag(nvl(b.cnt, 0), 1) over ( order by a.date_time) as cnt_diff

from

( select '2019-' || lpad(rownum, 2, '0') as date_time

from dual

connect by level <= 12

) aleft join temp_cwh_test b

on a.date_time = to_char(b.date_time,'yyyy-mm')

order by a.date_time

) dorder by date_time

/*1 2019-01 25

2 2019-02 20 25 -5 -20

3 2019-03 63 20 43 215

4 2019-04 96 63 33 52.38

5 2019-05 25 96 -71 -73.96

6 2019-06 0 25 -25

7 2019-07 12 0 12 1200

8 2019-08 39 12 27 225

9 2019-09 250 39 211 541.03

10 2019-10 0 250 -250

11 2019-11 1 0 1 100

12 2019-12 525 1 524 52400

*/

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