1.刪除的是紅色節點，則刪除節點並不影響紅黑樹的樹高，無需處理。
2.刪除的是黑色節點，則刪除後，刪除節點所在子樹的黑高bh將減少1，需要進行調整。
無需調整的情況（向上回溯時）
刪除左孩子情況：
s為紅； s染紅，p染黑，左旋p。
s為黑，ln與rn為黑； s染紅，x回溯至p。
s為黑，ln為紅，rn為黑； ln染黑，s染紅，右旋p。
s為黑，ln隨意，rn為紅； s變為p的顏色，p和rn染黑，左旋p。
刪除右孩子的情況和刪除左孩子的情況相對稱。
所有的情況為：
以刪除左孩子為例，如下圖，x為刪除節點的後繼節點。則p的左子樹黑高度比右子樹少1。若經過調整後，左右子樹黑高恢復相等，則完成修復，否則，會轉換為另一種情況，並按次方法繼續進行修正。
情況轉換的的原因：經調整後，左右子樹的黑高度仍不相等，需要針對新的情況繼續進行調整。
若修正後的左右子樹黑高相同，則修正結束，無需情況轉換。
轉換如下：
case 1 ==>> case 2-2，case 3,case 4-1或 case 4-2 不會引起黑高變化根據jdk源**，分析函式對各種情況的處理方法。case 2-1 ==>> all cases 當p為root節點時，會使整個樹的黑高度減少1（唯一減少樹黑高的情況）。
case 2-2 ==>> redover 並結束調整。
case 3 ==>> case 4-1或 case 4-2;
case 4 ==>> rootover;
private void fixafterdeletion(treemap.entryvar1)
if (colorof(leftof(var2)) && colorof(rightof(var2))) else
//經[case 3]修正後轉換為[case 4]
//[case 4]分為兩種情況，但修正方法相同
setcolor(var2, colorof(parentof(var1)));//將s染成p的顏色
setcolor(parentof(var1), true); //p染黑
setcolor(rightof(var2), true); //rn染黑
this.rotateleft(parentof(var1)); //左旋p
var1 = this.root; //x回溯至根節點
//至此修正已基本完成（還有可能對根節點染黑）
}} else
if (colorof(rightof(var2)) && colorof(leftof(var2))) else
//經[case 3]修正後轉換為[case 4]
//[case 4]分為兩種情況，但修正方法相同
setcolor(var2, colorof(parentof(var1)));//s染成p的顏色
setcolor(parentof(var1), true); //p染黑
setcolor(leftof(var2), true); //ln染黑
this.rotateright(parentof(var1)); //右旋p
var1 = this.root; //x直接回溯到root
//至此修正已基本完成（還有可能對根節點染黑）}}
}//根紅色節點染黑，或者將根節點染黑
setcolor(var1, true);
}
紅黑樹刪除操作
紅黑樹刪除操作 紅黑樹要刪除某個key值時，首先還是要查詢該key值在樹中的位置，查詢方法和搜尋二叉樹方法相同 要刪除的結點分為兩種情況 有左右兩個孩子都存在 兩個孩子都存在時，在該節點的右子樹中尋找其直接後繼，找到後用其值替換要刪除節點的值，然後問題轉化為刪除該節點的直接後繼，直接後繼是有乙個右孩...
紅黑樹的刪除操作
原文 可能出現的情形討論 刪除紅黑樹中乙個結點，刪除的結點是其子結點狀態和顏色的組合。子結點的狀態有三種 無子結點 只有乙個子結點 有兩個子結點。顏色有紅色和黑色兩種。所以共會有6種組合。組合1 被刪結點無子結點，且被刪結點為紅色 此時直接將結點刪除即可，不破壞任何紅黑樹的性質。組合2 被刪結點無子...
JDK原始碼那些事兒之紅黑樹基礎下篇
說到hashmap，就一定要說到紅黑樹，紅黑樹作為一種自平衡二叉查詢樹，是一種用途較廣的資料結構，在jdk1.8中使用紅黑樹提公升hashmap的效能，今天就來說一說紅黑樹，上一講已經給出插入平衡的調整操作，這一講就說說更為複雜的刪除平衡操作。維基百科 中文 維基百科 筆者這裡會根據維基百科的講解做...