紅黑樹是一種平衡二叉搜尋樹。它可以在o(log n)的時間內完成查詢，插入和刪除。
二叉搜尋樹：左邊的節點都小於父節點，右邊的節點都大於父節點。
平衡二叉樹：任意左右兩個子樹的葉子節點的高度相差不超過1。
關於二叉樹的分類可以看筆者的這篇文章：一句話弄懂常見二叉樹型別分成這兩個概念來看，紅黑樹就非常好理解了。
二叉搜尋樹的特性非常容易滿足，每次在新增新節點的時候如果小於當前節點，就放到左邊，如果大於當前節點就放到右邊。
紅黑樹為了滿足平衡二叉樹的特性，主要是通過「左旋」和「右旋」兩個操作。
那麼在什麼場景下用「左旋」，什麼場景下用「右旋」呢？這就需要判斷當前節點是「紅」還是「黑」了。也是由於紅黑樹的節點有紅黑之分，所以被稱為「紅黑樹」。
}紅黑樹的查詢操作完全與二叉搜尋樹相同，因此此處就不增長篇幅分析了。
本文主要分析新增與刪除操作的原始碼。
主要邏輯：
直接當做二叉搜尋樹來做插入邏輯。
如果值比當前node小，就走左邊，如果比當前node大就走右邊。
在做完插入之後，通過fixafterinsertion()這個方法來做紅黑樹的結構修正。
fixafterinsertion()中主要有兩個邏輯，一是通過左旋右旋讓紅黑樹到達平衡狀態，二是重新為各節點附上紅黑的顏色。
}主要邏輯：
先刪除在二叉樹中的結點。
刪除該結點後通過fixafterdeletion()來調整紅黑樹的結構。
fixafterdeletion()中主要有兩個邏輯，一是通過左旋右旋讓紅黑樹到達平衡狀態，二是重新為各節點附上紅黑的顏色。
刪除二叉樹中的結點有三種情況：
如果該結點是葉子結點，那麼直接把該結點從父結點刪除。
如果該結點只有左孩子，那麼讓他 的左孩子來替代它原來的位置。
如果該結點只有右孩子，那麼讓他 的右孩子來替代它原來的位置。
如果該結點左右都有孩子，那麼該結點會選擇右子樹中最小的值來替換自己的值，然後把右子樹中最小的值刪除。
public v remove(object key)private void deleteentry(treemapentryp) // p has 2 children
// start fixup at replacement node, if it exists.
treemapentryreplacement = (p.left != null ? p.left : p.right);
if (replacement != null) else if (p.parent == null) else }}
static treemapentrysuccessor(treemapentryt) else
return p;}}
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