每行共32個數字,前四個數字為該彎曲文字在整張圖上的矩形框座標值,剩下的28個值為14個點,為相對於矩形框左上角得誤差補償即為與左上角座標所形成的差值,形成封閉的彎曲文字框,其計算方式可以簡單的理解為:
1.將前4個座標值的矩形框從原圖中擷取出來
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""@date: 2021/3/30 10:43 上午
draw = imagedraw.draw(im) # 例項化乙個物件
Pascal VOC 資料集介紹
介紹pascal voc資料集 資料格式 衡量方式 voc2007,voc2012 有以下幾個task classification 略過 detection 將中所有的目標用bounding box bbox 框出來 segmentation 將中所有的目標分割出來 person layout 略...
Keras 資料集介紹
基本的使用情況差不多介紹的差不多了,我也是邊學習邊寫部落格,其中難免有很多理解錯誤的地方或者理解不到位的地方,還請各位博友多多指點。python view plain copy print?keras.datasets.cifar10 keras.datasets.cifar10cifar10資料集...
MNIST資料集介紹
mnist資料集包含了6w張作為訓練資料,1w作為測試資料。在mnist資料集中,每一張都代表了0 9中的乙個數字,的大小都是28 28,且數字都會出現在的正中間。資料集包含了四個檔案 t10k images idx3 ubyte.gz 測試資料 t10k labels idx1 ubyte.gz ...