資料集一、dailydialogue
**《dailydialog_ a manually labelled multi-turn dialogue dataset》。
總共有一萬多對對話,每個對話大概8輪。
資料集眾包含的檔案有:
1)dialogues_text.txt:包含所有的一萬多個對話,每行代表一對對話,對話之間用_eou_隔開,對話結尾也有乙個_eou_。
2)dialogues_topic.txt:每行對應於一對對話所包含的主題,用數字1——10表示,其中1代表日常生活,2代表學校生活,3代表文化和教育,4代表態度和情感,5代表關係,6代表旅遊,7代表健康,8代表工作,9代表政策/政治,10代表經濟。
3)dialogues_act.txt:每行代表對話行為的解釋,用數字1——4表示,其中1代表通知,2代表詢問,3代表指示,4代表同情。
4)dialogues_emotion.txt:每行代表對話所包含的情感,用數字0——6表示,其中0代表沒情感/中性,1代表生氣,2代表厭惡,3代表:恐懼,4代表快樂,5代表悲傷,6代表驚訝。
5)train.zip,validation.zi和test.zip分別代表訓練集、驗證集和測試集,每個檔案下有三個檔案,有對話資訊、情感資訊和行為解釋資訊。
資料集二、meld
該資料集文字資訊裡面包含三種檔案:train_sent_emo.csv、dev_sent_emo.csv和test_sent_emo.csv。每個csv檔案裡包含的資訊有no.,utterance,speaker,emotion,sentiment,dialogue_id,utterance_id,season,episode,starttime,endtime,用逗號隔開。
影評情感分類(基於IMDB資料集)
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