1.1 根據最優子結構性質，列出遞迴方程式
遞迴方程式為：①b[i] = b[j] + 1, a[i] > a[j]
②max = b[i], max < b[i]
1.2 給出填表法中表的維度、填表範圍和填表順序
表的維度：一維
填表範圍：[0, n)
填表順序：從左至右
1.3 分析該演算法的時間和空間複雜度
時間複雜度：填表和遍歷所需時間量級都是n，所以時間複雜度為o(n^2)
空間複雜度：填表為一維的表，所以空間複雜度為o(n)
動態規劃法和分治法類似，基本思想是將代求的問題分解成若干個子問題，結合子問題的解得到原問題的解。不同之處在於，動態規劃法適用於子問題不是相互獨立的問題，相較於分治法，利用動態規劃法解決這類問題能夠節省時間，避免重複計算子問題。
動態規劃法解最優解問題的步驟：
①找出最優解的性質，刻畫結構特徵
②遞迴定義最優值
③自底向上計算最優值
④根據最優值構造最優解
在結對程式設計的過程中，我們在看題後相互交流解題思路，再由一人主寫**，另一人進行補充和完善。**規範、可讀性較上一階段有了改善。
演算法第三章作業
1.動態規劃是一種能夠減少重複運算的一種演算法，比較適合原問題能依賴於子問題解得，而子問題也能夠依賴於子子問題解得而出的問題。其次，動態規劃更適合於資料量較多的時候的一種演算法，當資料量沒有到達一定規模的時候，動態規劃演算法不能夠體現出足夠的優勢。如對於揹包問題的貪心演算法和動態規劃法 2.1 單調...
演算法第三章作業
我覺得動態規劃是一種分治法的偽高階型，它將乙個大問題可以分成若干個小問題後，解決子問題，然後將子問題的解插入到乙個表中，用乙個表來記錄所有的已經得到答案的子問題的解，後面就可以發現，無論子問題的解是否被用到，其都在表中，接著求問題便可以節省大量的時間。3 1m i 1 n 1 m i max 1 1...
演算法第三章作業
組員 高珞洋，何汶珊 之前在學習分治法的時候也有將其和動態規劃進行比較，動態規劃能夠解題的根本要求是原問題可以細分成子問題，且原問題的最優解必包含子問題的最優解。為了更明確上述條件，從而保證題目能夠運用動態規劃求解，通常需要兩步操作 明確問題具有最優子結構，並分解問題 找出遞推關係式 狀態轉移方程 ...