十種常見排序演算法可以分為兩大類:
非線性時間比較類排序：通過比較來決定元素間的相對次序，由於其時間複雜度不能突破o(nlogn)，因此稱為非線性時間比較類排序。
線性時間非比較類排序：不通過比較來決定元素間的相對次序，它可以突破基於比較排序的時間下界，以線性時間執行，因此稱為線性時間非比較類排序。
穩定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之後a仍然在b的前面。
不穩定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之後 a 可能會出現在 b 的後面。
時間複雜度：對排序資料的總的操作次數。反映當n變化時，操作次數呈現什麼規律。
空間複雜度：是指演算法在計算機內執行時所需儲存空間的度量，它也是資料規模n的函式。
十大排序演算法
1.非線性時間類排序 時間複雜度未突破 0 nlog 2n 不穩定的四個排序演算法 選擇排序 0 n2 希爾排序 0 n1.3 希爾排序實現python 快速排序 0 n log2 n 0 nlog 2n 0 nlog 2 n 快速排序實現c python 堆排序 0 n log2 n 0 nlog...
十大排序演算法
排序規則 從左至右依次增大 一 基於比較的排序演算法 插入排序 逐個遍歷未排序序列，將其在已排序序列中從右到左比較，直到遇到比自己小的數，然後將元素插入到那個數的後面，有序序列從左向右生長。選擇排序 在未排序序列中選擇最小的元素，將其插入到已排序序列的末尾，有序序列從左向右生長。氣泡排序 從左至右逐...
十大排序演算法
github 排序演算法是 資料結構與演算法 中最基本的演算法之一。排序演算法可以分為內部排序和外部排序，內部排序是資料記錄在記憶體中進行排序，而外部排序是因排序的資料很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序演算法有 插入排序 希爾排序 選擇排序 氣泡排序 歸併排序...