有乙個朋友（x）問我（f）乙個數學小問題，下面是我們的對話。
x：「乙個log函式，我怎樣能把增長趨勢網上抬一點呢？如下圖：」
x：「下面這個就比較好調整：」
f：「下面這個指數函式圖是1為分界線的，0.4這種小於1的是減函式」
x：「嗯，我就是需要這樣的乙個增長趨勢的曲線就可以了」
f：「log_a = ln(x)/ln(a)。a如果大於1，你要同樣的x，曲線更往上，就a取小一點。如下兩圖分別是log4(x)和log2(x)所示對比：」
x：「剛開始我在打x的主意，發現不行。換係數完全辦不到，改變不了趨勢，這就側面印證了為什麼演算法複雜度只關注增長趨勢最大的那個。」
f：「看增長性的時候，要固定其他變數，只保留某個要考察的變數變化。」
f：「數學公式推薦用這個，會自動計算一堆函式相關的資料和圖表給你參考：
f：「我的感覺是，即使數學不是非常熟練，也可以通過這個**【跑下公式】，【看看結果】，【進一步推導】，【得出結論】，我的感覺是實際的數學工作，這是一種更符合人的思維方式的操作方式。人應該用來做高階工作，不要做低階計算。」
x：「對，有工具輔助效率還是會高不少。對的，小時候總是訓練一些速算技巧，在實際工作中完全不需要。」
推理計算過程 十大核心概念之推理能力
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計算機 主要指人工智慧 ai 能不能做推理邏輯？這個問題我思考了很久。其實答案很簡單，當然可以。其實推理就是 規則 依據已有規則生成新規則。計算機就是基於數學的演繹邏輯做的，程式其實都是 if.else.規則是計算機的基本能力，簡單的由規則產生規則並不難，比如 規則 1 1 2 3 規則2 加法滿足...
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