轉導推理_歸納推理
【def：傳統推理方法：歸納推理】直到今天，傳統的推理方法仍然是歸納-演繹法，人們首先用已有資訊定義乙個一般規則，然後用這個規則來推斷所需要的答案（首先從特殊到一般，然後從一般特殊。）。
【def：轉導推理 transductive inference】轉導推理的目的是估計某一位置**函式在給定興趣點上的值（而非函式全部定義域上的值）。
【轉導和歸納的差別】轉導推理推廣性的屆優於歸納推理相應的界（解決實際問題有優勢），同時也是推廣性哲理上的突破，轉導推理直接進行從特殊到特殊的推理，避免問題中不適定部分（從特殊到一般），因此在轉導推理執行的是不依賴於推廣性思想的經驗推理。
在統計學習中，轉導推理（transductive inference）是一種通過觀察特定的訓練樣本，進而**特定的測試樣本的方法。另一方面，歸納推理（induction inference）先從訓練樣本中學習得到通過的規則，再利用規則判斷測試樣本，常見的監督學習。然而有些轉導推理的**無法由歸納推理獲得，這是因為轉導推理在不同的測試集上會產生相互不一致的**，這也是最令轉導推理的學者感興趣的地方，比如處理訓練樣本少的少樣本學習方面就是種轉導推理。
當我們把轉導推理和歸納推理的思想應用到深度學習中，即為轉導學習和歸納學習
轉導學習_歸納學習
實際上我們平時所說的learning一般指的是inductive learning。
考慮普通學習問題，訓練集為
，測試（未標記）
，眾所周知，
不會出現在訓練集中。這種情況就是inductive learning。
半監督學習的情況，訓練集為
，測試，此時，
與都是未標記的，但我們測試的
在訓練時沒有見過，這種情況是 inductive semi-supervised learning。
如果我們不管
，而是想知道對
的效果怎麼樣時，由於此時在訓練的時候我們已經見過
（利用了
的特徵資訊），這時就叫transductive semi-supervised learning。
簡單來說，transductive和inductive的區別在於我們想要**的樣本，是不是我們在訓練的時候已經見（用）過的。
通常transductive比inductive的效果要好，因為inductive需要從訓練generalize到測試。
shl歸納推理測試題庫 shl歸納推理測試答案
由部分到整體 個別到一般的推理是歸納推理，由一般到特殊的推理是演繹推理。演繹推理屬於必然性推理。就是前提真，推理形式正確，結論必然真。歸納推理屬於或然性推理。就是前提真，推理形式正確，結論未必真。二者區別是什麼1 思維程序不同。歸納推理的思維程序是從個別到一般，而演繹推理的思維程序不是從個別到一般，...
第5章 演繹推理與歸納推理
演繹推理的步驟 情形1 1 闡述世界上已存在的某種情況 2 闡述世界上同時存在的相關情況。如果第二個表述是針對第乙個表述的主語或謂語的，則說明兩個表述相關 3 說明兩種情況同時存在是隱含的意義 情形2 1 出現問題或存在的現象 2 產生問題的根源 原因 3 解決問題的方案 連環式演繹推理過程 可以省...
迴圈不變式 數學歸納法 歸納推理和演繹推理學習總結
迴圈不變式 數學歸納法和歸納推理從不同層次描述了知識發現的三種方式，這些方式既一脈相承又有所區別，本文希望能對其異同進行分析。1 從歸納推理與演繹推理說起 根據辭海定義，歸納推理 inductive reasoning 是一種 從包含特殊性知識的前提推出包含一般性知識的結論的推理。這裡所說的特殊和一...