歸併排序(merge sort)是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法(divide and conquer)的乙個非常典型的應用。
作為一種典型的分而治之思想的演算法應用,歸併排序的實現由兩種方法:
和選擇排序一樣,歸併排序的效能不受輸入資料的影響,但表現比選擇排序好的多,因為始終都是 o(nlogn) 的時間複雜度。代價是需要額外的記憶體空間。
申請空間,使其大小為兩個已經排序序列之和,該空間用來存放合併後的序列;
設定兩個指標,最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置;
比較兩個指標所指向的元素,選擇相對小的元素放入到合併空間,並移動指標到下一位置;
重複步驟 3 直到某一指標達到序列尾;
將另一串行剩下的所有元素直接複製到合併序列尾。
1function mergesort(arr)
6var middle = math.floor(len / 2),
7 left = arr.slice(0, middle),
8 right =arr.slice(middle);
9return
merge(mergesort(left), mergesort(right));10}
1112
function
merge(left, right)
13 else22}
2324
while
(left.length)
25result.push(left.shift());
2627
while
(right.length)
28result.push(right.shift());
2930
return
result;
31 }
1defmergesort(arr):
2import
math
3if(len(arr)<2):
4return
arr5 middle = math.floor(len(arr)/2)
6 left, right =arr[0:middle], arr[middle:]
7return
merge(mergesort(left), mergesort(right))89
defmerge(left,right):
10 result =
11while left and
right:
12if left[0] <=right[0]:
1314
else:15
16while
left:
1718
while
right:
1920
return result
1void merge_sort_recursive(int arr, int reg, int start, int
end)
1920
void merge_sort(int arr, const
intlen)
1void merge(vector &array, int front, int mid, int
end) else16}
17}1819
void mergesort(vector &array, int front, int
end)
十大經典排序演算法
載自 排序演算法是 資料結構與演算法 中最基本的演算法之一。排序演算法可以分為內部排序和外部排序,內部排序是資料記錄在記憶體中進行排序,而外部排序是因排序的資料很大,一次不能容納全部的排序記錄,在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序演算法有 插入排序 希爾排序 選擇排序 氣泡排序 歸併排序 快速排...
十大經典排序演算法
不穩定排序種類為4種 快速排序 核心思想是partition操作 二分法分而治之 平均時間複雜度nlogn 希爾排序 高階版的插入排序,先把間隔較遠的子串行排序,最後間隔為1時,等同於插入排序 插入排序在序列有序時,時間複雜度常數級,所以先讓子串行總體有序,能有效降低時間複雜度 平均時間複雜度n 1...
十大經典排序演算法
常見經典排序 非線性時間比較類排序 通過比較來決定元素間的相對次序,由於其時間複雜度不能突破o nlogn 因此稱為非線性時間比較類排序。線性時間非比較類排序 不通過比較來決定元素間的相對次序,它可以突破基於比較排序的時間下界,以線性時間執行,因此稱為線性時間非比較類排序。時間複雜度 空間複雜度 穩...