原創 大眾點評監控平台cat的效能分析

由於工作的原因，或者說我們之前內部監控設計和實現有點不滿足現有的研發需求，所以調研了一下大眾點評開源出來的cat這一套監控系統。

今天我們就來實驗一把，cat的客戶端埋點在我們的程式流程中上報資料到cat的服務端這個流程對我們程式效能的影響。

jmeter

cat部署在內網

192.168.84.27

，記憶體6g

，cpu 4

核單臺cat

和單台dubbo

原介面**

public

string kongjiekou()  
catch
(interruptedexception e) 
jsonobject object = new
jsonobject();
object.put("msg", "這是乙個空介面");
return
object.tojsonstring();
}

埋1個點介面**

public

string kongjiekou()  
catch
(exception e)  
finally
jsonobject object = new
jsonobject();
object.put("msg", "這是乙個空介面");
return
object.tojsonstring();
}

埋100

個點介面**

public

string kongjiekou() 
thread.sleep(1000);
} catch
(exception e)  
finally
jsonobject object = new
jsonobject();
object.put("msg", "這是乙個空介面");
return
object.tojsonstring();
}

dubbo中的kongjiekou介面原先併發效率

併發量(1s)

平均耗時(ms)

耗時中位數(ms)

錯誤率0.00%

0.00%

0.00%

接入cat

客戶端埋

1個點之後

併發量(1s)

平均耗時(ms)

耗時中位數(ms)

錯誤率0.00%

0.00%

0.00%

接入cat

客戶端埋

100個點之後

併發量(1s)

平均耗時(ms)

耗時中位數(ms)

錯誤率0.00%

0.00%

0.00%

並且在多次效能測試過程中，記憶體占用情況並沒有明顯公升高，cpu

也是正常的執行時長高到正常值，執行後恢復，每次的記憶體和

cpu峰值都相差無幾。由於研發內網的頻寬本身就極不穩定，所以頻寬指標這裡先不做判定。

從以上結果得出初步結論,cat

的監控埋點對被監控程式本身的效能的影響可忽略不計。

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