Elasticsearch從入門到放棄 再聊搜尋

2022-07-04 14:42:10 字數 2526 閱讀 3027

elasticsearch 提供的 search api 可以分為 uri search 和 request body search 兩大類。從名稱上可以直觀的看出，uri search 是使用uri的引數傳遞引數給 elasticsearch，request body search 則是將引數放到 body 中進行傳遞，下面我們具體來看一下。

首先我們來看 uri search 的一些引數。

此外，我們還可以通過在請求體中指定 profile 引數來檢視查詢是如何被執行的。

你可以在kibana中執行下面的查詢來看一下 elasticsearch 的查詢是怎樣執行的。

get /movies/_search?q=2012


get /movies/_search?q=title:2012


get /movies/_search?q=2012&df=title
在上面這組查詢中，當我們指定了查詢欄位時， elasticsearch 使用的 query type 是term query。

與之對應的還有 phrase query。

term

如果我們的查詢條件是title:(code review)，那麼它使用的就是 term query，它等價於查詢 title 中存在 code 或 review 的文件。

phrase

如果我們的查詢條件是title:"code review"這樣用引號引起來的，那麼它使用的就是 phrase query，它等價於查詢同時存在 code 和 review 的文件，並且 code 出現的順序必須在 review 之前。

這裡你可能會有疑問，為什麼 term query 前後需要加括號，這是 elasticsearch 中的分組概念，如果想要像我們說的那樣，在 titile 欄位中查詢存在 code 或 review 的文件，那麼就必須把它們作為乙個分組進行查詢。這裡你可以自己動手試一下不加括號的情況，看一下 elasticsearch 會如何執行。

term query 中還提供了很多種查詢語法，例如我們可以只用 and、or、not 這樣的字元進行布林操作（需要注意它們都必須大寫），也可以使用加號或減號表示 must 和 must not 的概念。同時區間、萬用字元、甚至是正規表示式查詢。

介紹完 uri search，我們再一起學習一下 request body search，其實在 elasticsearch 中，request body search 是更加常用的查詢方式。因為它能夠支援更多高階的使用方法。

在 request body search 中，我們同樣是用from和size來進行分頁，預設的是從0開始，返回10個結果。

排序的方法也是使用sort，一般建議在「數字型」或「日期型」欄位上進行排序。

對於一些字段比較多的文件，我們並不是每次查詢都需要全部的字段，這時候就可以在 body 中加上_source欄位來進行過濾。_source字段可以支援萬用字元，例如_source:["name*"]，查詢中就只會返回欄位名是 name 開頭的字段。

前面我們聊了 term query 和 phrase query，在 request body search 中，我們使用 match query 來進行類似的操作。

get /movies/_search


}}
在這個例子中，elasticsearch 會幫我們查詢的是 title 中有 lord 或 rings 的文件，如果想要查詢 lord 和 rings，我們需要用到 operator 來進行修改。

get /movies/_search}},


"profile": "true"


}
如果要使用 phrase 查詢，只需要把上面的match替換為match_phrase即可。

在 phrase 查詢中，可以使用slot引數來指定可以插入在中間的單詞數量。

get /movies/_search}},


"profile": "true"


}
本文我們學習了 elasticsearch 的兩種查詢方法：uri search 和 request body search 。這裡更加推薦使用 request body search，因為它可以支援很多高階用法，這裡我們只介紹了一些比較常用的查詢方法，包括 term query 和 phrase query，也介紹了一些欄位的用法，包括分頁、排序、過濾欄位等。當然，elasticsearch 的 request body search 還支援很多其他引數，由於篇幅限制，就不再一一介紹了，大家在使用時可以自行查閱官方文件。

最後多說一句，關於 elasticsearch，我也是剛剛接觸，歡迎志同道合的同學一起交流。

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