在前文分布式理論(八)—— consistent hash（一致性雜湊演算法）中，我們討論了一致性 hash 演算法的原理，並說了，我們會自己寫乙個簡單的演算法。今天就來寫乙個。
先看看普通 hash 怎麼做。
首先，需要快取節點物件，快取中的儲存物件，還有乙個快取節點集合，用於儲存有效的快取節點。
實際儲存物件，很簡單的乙個類，只需要獲取他的 hash 值就好：
static class obj
@override
public int hashcode()
@override
public string tostring() ';}}
static class node
public void putobj(obj obj)
obj getobj(obj obj)
@override
public int hashcode()
}
快取節點集合，用於儲存有效的快取節點：
static class nodearray
obj get(obj obj)
void put(obj obj)
}
測試：當增減節點時，還能不能找到原有資料：
/**
* 驗證普通 hash 對於增減節點，原有會不會出現移動。
*/public static void main(string args) ;
for (node node : nodes)
obj objs = ;
for (obj obj : objs)
validate(nodearray, objs);
}
private static void validate(nodearray nodearray, obj objs)
nodearray.addnode(new node("anything1"));
nodearray.addnode(new node("anything2"));
system.out.println("********** after **********===");
for (obj obj : objs)
}
向集合中新增 3 個節點。
向集群中新增 5 個物件，這 5 個物件會根據 hash 值雜湊到不同的節點中。
列印未增減前的資料。
列印增加 2 個節點後資料，看看還能不能訪問到資料。
結果：乙個都訪問不到了。這就是普通的取餘的缺點，在增減機器的情況下，這種結果無法接收。
再看看一致性 hash 如何解決。
關鍵的地方來了。
快取節點物件和實際儲存物件不用更改，改的是什麼？
改的是儲存物件的方式和取出物件的方式，也就是不使用對機器進行取餘的演算法。
新的 nodearray 物件如下：
static class nodearray
void put(obj obj)
// 找到比給定 key 大的集合
sortedmaptailmap = nodes.tailmap(objhashcode);
// 找到最小的節點
int nodehashcode = tailmap.isempty() ? nodes.firstkey() : tailmap.firstkey();
nodes.get(nodehashcode).putobj(obj);
}obj get(obj obj)
// 找到比給定 key 大的集合
sortedmaptailmap = nodes.tailmap(obj.hashcode());
// 找到最小的節點
int nodehashcode = tailmap.isempty() ? nodes.firstkey() : tailmap.firstkey();
return nodes.get(nodehashcode).getobj(obj);
}}
內部沒有使用陣列，而是使用了有序 map。
put 方法中，物件如果沒有落到快取節點上，就找比他小的節點且離他最近的。這裡我們使用了 treemap 的 tailmap 方法，具體 api 可以看文件。
get 方法中，和 put 步驟相同，否則是取不到物件的。
具體尋找節點的方式如圖：
相同的測試用例，執行結果如下：
找到了之前所有的節點。解決了普通 hash 的問題。
**比較簡單，主要是通過 jdk 自帶的 treemap 實現的尋找臨近節點。當然，我們這裡也只是測試了新增，關於修改還沒有測試，但思路是一樣的。這裡只是做乙個拋磚引玉。
同時，我們也沒有實現虛擬節點，感興趣的朋友可以嘗試一下。
good luck！！！！
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