## july部落格16章開始
# 第一題：全排列，輸入乙個字串，列印出該字串中字元的所有排列
1. 個人思路：
- 回溯法建立的排序樹
2. july部落格：
- 遞迴實現，依次固定第乙個字母，後面的交換，和上面描述的使用回溯法相似
- c++ stl 演算法 next_permutation的思想，關於next_permutation函式的解釋，鏈結裡的例項和july的解釋一起看會更好。
3. 拓展
- 求組合而不是求排列，個人思路：乙個乙個刪除
# 第二題：乙個台階有n級，一次可以跳一級，也可以跳二級，有多少種跳法，給出複雜度
1. 個人思路：
- 無2. july思路：
- 遞迴，寫出遞推公式，轉化為fibonacci數列問題
- 此問題的兩個拓展問題：1. 遞迴方法計算複雜度過大，嘗試用遞推方法解決，參見遞迴與遞推的區別
- 上面的遞推可以在 o（n）時間複雜度內解決fibonacci數列，事實上從個人角度，遞推是最適合解法。
- 2. 在 o（logn）時間複雜度內解決fibonacci數列問題
# 第三題：奇偶排序，調整陣列順序使得奇數在偶數前面，要求時間複雜度o(n)
1. 個人思路：
- 無2. july思路：
- 要求時間複雜度是o(n)，考慮一下快排，可以set兩個指標，想快排一樣將找到奇數和偶數對調。時間複雜度符合
3. 拓展問題：乙個未排序陣列，有正負數，重新排序使得負數在正數前面，並且要求不改變原來的正負數之間相對順序
要求時間複雜度o(n)，空間複雜度o(1)，未有滿意答案
- 個人思路：像完美洗牌那樣？
# 第四題：在乙個字串中找到第乙個只出現一次的字元，abaccdeff，輸出b
1. 個人思路：
- 先找到只出現一次，然後找出第乙個，建立伴隨陣列，每個字元乙個伴隨陣列，記錄出現次數，出現次數為1，而且第乙個 出現，畢。
2. july部落格：
- 思路和個人思路相同。
# 第五題：一致性hash演算法，手機朋友網有n個伺服器，為了方便使用者會快取資料，具體描述劍二十章。
1. 個人思路：
- 無2. july部落格：
- 模餘方法：實在看出穩定性在**。。。
- 一致性hash演算法，重頭戲來了：
- 伺服器負載均衡演算法：
- 輪循演算法（round robin）
- 雜湊演算法（hash）（最常用）
- 最少連線演算法（least connection）
- 響應速度演算法（response time）
- 加權法（weighted）
- hash演算法使用場景
- n臺伺服器提供快取服務，需要對伺服器進行負載均衡，將請求平均發到每台伺服器上，每台伺服器負責1/n
- 對hash結果取餘數：hash() mod n
- 致命問題：一台機器宕機， 會有 (n-1)/n 的伺服器快取資料需要重新計算，新增一台機器會有n/(n+1)的伺服器的緩 存資料需要進行重新計算。
- 在memcached ， key-value store， bittorrent dht， lvs中都採用了consistent hashing 演算法，
- 這是分布式系統負載均衡的首選演算法。
- 描述：
1. consistent hashing
2. 基本場景：和上面的宕機問題基本一致
3. hash演算法，單調性以及平衡性
4. consistent hashing 演算法的原理
- 環形hash空間：
- 將物件對映到hash空間
- 把cache對映到hash空間
- 把物件對映到cache
- 考察cache的變動
1. 移除cache
2. 新增cache
5. 虛擬節點
- 平衡性：平衡性是指盡量是所有結果平均分布到所有的cache中，使所有的緩衝空間得到利用
- 新增虛擬節點：virtual node，是實際節點在hash空間的複製品（replica）
- 物件對映到虛擬節點
- 虛擬節點對映到節點
## 後記
一致性hash演算法 面試必備 一致性hash演算法
最近公司在招人，我們準備的問題中有一道是關於一致性hash演算法的問題，只有一些面試者能夠回答上來，而且答的也不是很全面，有的面試者只是聽說過，有的連聽都沒聽過，下面我把一致性hash演算法整理一下分享給大家 一致性雜湊演算法在1997年由麻省理工學院的karger等人在解決分布式cache中提出的...
一致性hash演算法虛擬節點 一致性hash演算法
hash 演算法也叫做雜湊演算法，他可以讓任意長度的資料m對映成為長度固定的值h。hash演算法的第乙個作用就是資料的快速儲存與查詢。寫過程式的人都知道，基本上主流的程式語言裡面都有個資料結構叫做map dictionary或者 hash table 它是根據key來直接訪問結果的資料結構。key的...
一致性hash演算法
一致性雜湊演算法在1997年由麻省理工學院提出的一種分布式雜湊 dht 實現演算法，設計目標是為了解決網際網路中的熱點 hot spot 問題，初衷和carp十分類似。一致性雜湊修正了carp使用的簡 單雜湊演算法帶來的問題，使得分布式雜湊 dht 可以在p2p環境中真正得到應用。一致性hash演算...