train loss 不斷下降，test loss不斷下降，說明網路仍在學習;
train loss 不斷下降，test loss趨於不變，說明網路過擬合;
train loss 趨於不變，test loss不斷下降，說明資料集100%有問題;
train loss 趨於不變，test loss趨於不變，說明學習遇到瓶頸，需要減小學習率或批量數目;
train loss 不斷上公升，test loss不斷上公升，說明網路結構設計不當，訓練超引數設定不當，資料集經過清洗等問題。
訓練網路 train loss從一開始就不變
在訓練ntsnet的時候，使用了vgg 16bn的baseline，將其設定為unpretrained的時候，發現vgg檔案使用了預設的kaiming初始化。但遇到這樣乙個問題 把此時的vgg 16bn的引數全部列印處理，它有很多層的w權重為接近0的特別小的數，導致資料變化的程度不足以影響得到的結果...
SQL與NoSQL MySQL與NoSQL的融合
寫這一篇內容的原因是mysql5.6.2突然推出了memcached的功能。nosql to innodb with memcached的出現，可以看出nosql對關聯式資料庫的確產生了巨大的影響，個人覺得這是乙個非常大的進步，可以讓開發人員更加方便的使用nosql和關聯式資料庫。nosql一般被認...
指標與陣列 a與 a區別
假設宣告了乙個陣列a，則 a表示陣列a的首位址，a與 a 0 表示陣列a首元素的首位址，那麼 a 1與a 1有哪些區別呢？通過下面的實驗來說明。int i 0 int a 5 int p int a 1 for i 0 i 5 i printf a 0x p,a 0x p,a 1 0x p n a,...