我們將在下面的章節中學習如何使用jmeter，以tornado的多執行緒為例。
我們將會以tornado的多執行緒為例，描述如何使用jmeter。測試的tornado多執行緒的python**如下：
# 定義埠為9090
define("port", default=9090, help="run on the given port", type=int)
# 單執行緒測試
class sanyahellohandler(tornado.web.requesthandler):
# get 函式
def get(self):
time.sleep(0.5)
self.write('hello from sanya!')
# 多執行緒測試
class shanghaihellohandler(tornado.web.requesthandler):
executor = threadpoolexecutor(4)
@gen.coroutine
def get(self):
result = yield self.doing()
self.write(result)
# 使用tornado 執行緒池
@run_on_executor
def doing(self):
time.sleep(0.5)
return 'hello from shanghai!'
# 主函式
def server():
# 開啟tornado服務
tornado.options.parse_command_line()
handlers=[(r'/sanya', sanyahellohandler),
(r'/shanghai', shanghaihellohandler)
], # 網頁路徑控制
對上面的程式做個簡單說麵：
右擊選擇add，選擇threads（users），再選擇thread group，填寫資訊如下：
填寫thread group的名稱為「tornado單執行緒測試」，「number of threads」為20，表示模擬20個使用者，「ramp-up period」為1，表示1秒內傳送所有使用者的請求，「loop count」為2，表示每個使用者傳送2次請求，因此一共為40次請求。
在「tornado單執行緒測試」上右擊選擇add，選擇sampler，再選擇http request，填寫資訊如下：
該thread group用於測試tornado的sanya這個路徑對應的http請求。
最後我們新增一下對這個測試的一些監控（listener），用於統計該測試的效能。在「sanya_test」上右擊add，選擇listener，依次選擇「view results tree」，「summary report」，「aggregate report」和「aggregate graph」，分別代表每次測試結果，總的測試結果，聚合測試結果，聚合測試圖展示。
在「tornado單執行緒測試上」右擊選擇start，測試結果如下(只展示summary report和aggregate graph)：
可以發現，該壓力測試下，請求的平均時間為7472毫秒，1秒2.0次請求（tps）。
我們再以同樣的方式測試shanghai這個介面，測試結果如下：
可以發現，該壓力測試下，請求的平均時間為1718毫秒，1秒7.7次請求（tps）。
根據這次測試，我們也發現tornao的多執行緒機制發揮了作用。
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