在 tensorflow1.x 版本中，可以通過命令 tf.enable_eager_execution() 開啟eager模式，但是在該模式下，使用 tf.keras.layers.input 會遇到問題
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
x = tf.keras.layers.input(shape=[2,10])
x_cut = x[:,0,:]
print(x_cut.shape)
而在非eager模式下可以得到正確結果
(?,10)Target為NaN造成的bug
gbc.fit x train,target error in fit transform input contains nan,infinity or a value too large for dtype float64 在這裡報錯了，當時我是怎麼想的？我是第一時間就想到了x train的問題，...
95 的bug是由程式設計師造成的
作者在twitter上發的一條短訊 在怨天尤人之前，我們應該先自我反省 努力把自身的問題解決了。12 22 pm 2012 5 30 你應該知道那種感覺。我們所有人都曾碰到過這樣的事情 你已經盯著 看了無數遍，但還是沒有發現任何問題。然而，有個故障或者錯誤始終揮之不去。於是你開始懷疑，一定是你開發程...
95 的bug是由程式設計師造成的
作者在twitter上發的一條短訊 在怨天尤人之前，我們應該先自我反省 努力把自身的問題解決了。12 22 pm 2012 5 30 你應該知道那種感覺。我們所有人都曾碰到過這樣的事情 你已經盯著 看了無數遍，但還是沒有發現任何問題。然而，有個故障或者錯誤始終揮之不去。於是你開始懷疑，一定是你開發程...