heapq模組， 優先佇列，小頂堆，最少值放在頂部，值越小，優先順序越高
heapq.
(heap
) 從堆中彈出最小的元素，並重新調整
heapq.
(heap, item
)新增元素新增到堆中，不會調整
>>> heap =
>>> data = [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0]
>>> for item in data:
...>>> ordered =
>>> while heap:
...>>> ordered
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> data.sort()
>>> data == ordered
true
>>> heap =
>>> data = [(1, 'j'), (4, 'n'), (3, 'h'), (2, 'o')]
>>> for item in data:
...>>> while heap:jo
hn
網易雷火筆試 優先佇列 heapq 堆
豬場周邊商場有n種不同的商品，第i種商品有g i件。現在需要組織一次買福袋的活動，每個福袋恰好有k件不同種類的商品，求最多能組成多少個福袋。輸入描述 第一行為2個正整數，表示商場共有n種不同商品，每個額福袋需要k種不同商品 第二行為n個正整數，表示商場每種商品的件數。輸出描述 福袋個數利用了優先佇列...
5 4 heapq 堆佇列演算法
本模組實現了堆佇列演算法，也叫作優先順序佇列演算法。堆佇列是一棵二叉樹，並且擁有這樣特點，它的父節點的值小於等於任何它的子節點的值，如果採用陣列array 實現，可以把它們的關係表示為 heap k heap 2 k 1 和 heap k heap 2 k 2 對於所有 k值都成立，k值從 0開始計...
python標準庫 heapq堆佇列演算法
這個模組提供了堆佇列演算法的實現，也稱為優先佇列演算法。這個模組最常用的操作是將乙個列表轉換為乙個堆，預設是小根堆 它的每個父節點的值都只會小於或所有孩子節點的值 而且常用的主要有三個方法 有的題目要求為大根堆這個時候在儲存的時候可以將某個元素儲存為負數，這樣相當於維護的是乙個大根堆 其餘的方法可以...