1.資料不一致
由於企業內資料存在不一致，導致企業大量浪費時間，金錢和人力。花費時間和精力用於判斷企業內乙個客戶的真正位址或者其他基礎資訊到底是什麼，並不能增加企業的收入，恰恰相反，沒有乙個好的儲存機制用來儲存比對過的客戶資料，這種一致性處理資料的過程常常會發生多次。
2.資料冗餘
大多數企業沒有專業的資料管理平台，企業內的每乙個系統和應用，甚至每個業務部門都會有各自的資料資訊，最普遍的例子就是對客戶資料的手機，客戶的關鍵屬性如客戶名稱，位址等資訊子企業內各個角落都被重覆記錄著。在這個收集客戶資訊的過程中，很少會產生相同或者一直的結果，這就導致了資料冗餘和資料質量過差的問題出現。
3.業務低效
散亂的資料會導致各種業務低效的情況發生，如低效的**鏈管理，不一致的客戶待遇，客戶滿意度低等。乙個採購人員需要綜合幾個業務系統去判斷乙個物料的真實面目，這不僅是低效的，而且很有可能由於資訊的不全導致採購的物料無法滿足生產部門的需求，造成生產進度的不可控，無法按期交付商品給客戶，散亂的資料管理嚴重降低了企業的效率，從而降低企業的市場競爭力。
4.不適應業務變化
企業內的業務經常發生各種變化，如引入新的產品和服務，公司的業務充足和新技術的應用。這些企業內的各種變化都會導致企業資料的變化，如果沒有一套機制來管理這些變化，企業在資料不一致，不完整，不合規，資料冗餘，業務低效等方面的問題就會不斷的加劇。
四個資料歐幾里得距離 常見的相似性 距離指數
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