我們總是在談資料分析，那麼到底什麼是資料，資料有什麼特徵呢？這個問題雖基礎卻重要。
這裡我們所說的資料，僅指應用於企業運營的市場資訊。它是認識事物的中間環節，是事物的表面特徵，其作用在於消除事物的不確定性。它至少具有以下四個基本特徵。
一、時效性
所謂時效性是指資料的發生和運用要有個提前期，失去時效性，就失去了潛在機會。
舉個例子，以前在廣州有個大廈，它對資料的時效性運用的就很好。據說有一年，它的經理和別人聊天，人家無意間提起說那年春天廣州的雨水將特別大，於是他特意去了廣州氣象台證實，證實後，他開始調查，發現深圳一家廠子裡積壓著20萬多把雨傘。當時正是11月份，旱季，這家廠子壓著20萬多把雨傘早就想出手，所以這個大廈的經理就去了深圳，以極低的**就把雨傘盤進來了。結果那年廣州的春天來得特別早，一過春節，這雨嘩嘩就下起來了，他趁機20多萬把雨傘往出賣，結果一銷而空。這就是利用了資訊的時效性。
簡單嗎？很簡單，只需要到氣象台問一下，但是，有多少企業會問呢？其實並不多，因為很多企業就沒有提前獲取資料的意識。經常是等到下雨了再進雨傘，那就沒買賣做了。
資料要具有時效性，或者說資料分析要有預見性，因此，大家在採集資料的時候，要注意資料的時效性，要具備用現在的資料**未來市場的走向的意識。
二、分散性
資料的分散性，具體表現在兩個方面。
1、沒有固定發生地
資料沒有固定發生地，因此，需要多渠道採集資料，除了上網、圖書館查資料、還要留意電視、雜誌等**的資訊，關注統計局、行業協會、研究機構的資料或者直接做市場調研。
2、零散分布，相互關聯才完整
資料是零散的，真正能還原資料的完整性，並充分利用資料的，都是勤於思考，努力尋找資料關聯性的人。
在舊社會的解放區，人人都聽到，河北省出了乙個白毛仙姑，但是誰也沒有去琢磨，當時只有20歲的賀敬之琢磨出來了：這叫做舊社會把人變成鬼，新社會把鬼變**。於是他就寫出了不朽的名著叫做《白毛女》，正可謂「人人之所見、人人所未思」。
三、概率性
什麼是概率性？簡單理解就是看似結果不確定的事情，多次重複，就會顯示出一定的規律性。
比如我們拋硬幣。拋5次、10次，到底有幾次正面向上不好說，但若拋幾百次，幾千次，正面向上的可能性就穩定在50%左右。
資料的概率性告訴我們：成功=努力+等待。
四、再創性
所謂再創性是指我們所看到的資料只是一種現象和啟示，不同的人會得出不同的結論。而要想透過現象看本質，需要用發展的眼光看問題，通過深入的分析，找出隱藏在市場現象背後的機會。
例如，二戰後，松下幸之助開始研製乙個非常不起眼的家庭用電機，好多人嘲笑他，說電機都是工廠用的，你這電機家庭幹什麼使呢。但是，松下幸之助看到了家用電機的發展，他說：『現在是零，將來就是無限。』用發展的眼光看問題，才能再創性地挖掘機會。
再講個故事：有甲、乙兩個推銷員，同時到非洲的乙個島國賣鞋子。這個島國裡人人都光著腳丫。甲推銷員一見到他們都不穿鞋，於是認為鞋子在這裡沒有銷路；而乙推銷員將資料進行再創，看到他們不穿鞋，於是拿著鞋子來做調查，經調查發現：這裡的人之所以不穿鞋，是因為他們的腳都特別寬，而市面上的鞋太窄，他們穿不進去。於是他建議公司生產出專門適合這個島國的鞋子。此外，他還把尺寸合適的鞋子送給當地的酋長，酋長一穿鞋，感覺舒服極了，而老百姓一看酋長都穿鞋了，他們也想穿。等到老百姓也想穿，就有市場了，原來都不穿鞋，現在人人都要穿鞋，於是乙推銷員讓鞋子很有銷路。這個故事說明，資料只是現象和啟發，只有深入的分析，才能再創性地挖掘機會。
以上就是資料的四個特徵：時效性、分散性、概率性、再創性。
了解資料的四個特徵，對於我們的資料工作具有啟發。例如，資料採集就要充分考慮到資料的這四個特徵：
基於時效性，資料採集要有專案週期；
基於概率性，資料採集要有抽樣設計；
基於分散性，針對不同的資料**要有不同的採集方法和問卷設計
基於再創性，要對採集到的資料資訊深入地分析和解讀
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