【主要內容】
找硬幣活動安排問題
【題目描述】
有四種硬幣,分別是25分、10分、5分和1分,給顧客找六角三分。
【題解】
貪心策略是:從大到小找零即可。
1 #include23找硬幣問題int coin = ;
4int num[4
] ;56
intmain()713
for( int i = 0 ; i < 4 ; i ++)
1617
return0;
18}19/*
20coin 25: 2
21coin 10: 1
22coin 5: 0
23coin 1: 3
24*/
【題目鏈結】
【題目描述】
設有n個活動的集合e=,所有的活動要求使用同一資源,而在同一時間內只有乙個活動能使用這一資源,每個活動都有使用這一資源的開始時間si和結束時間fi,且si
【題解】
問題的本質為:最大不相交區間數量
貪心策略:先按右端點從小到大排序,再按左端點從小到大。證明過程在書本
【前置知識】
其實結構體排序不是第一次遇到,在python課上談及過lambda按照關鍵排序,在c#課上也說過lambda排序或重寫compareto方法。
其實c++提供了內建的sort函式。
sort( a , a + n , cmp )
第乙個空填入,陣列需要排序的首位址。
第二個空填入,陣列需要排序的尾位址。
第三個空填入,傳入排序的比較的方式。
我們只需要以這種形式呼叫,且重寫排序的規則即可。
1 #include2 #include3活動安排問題using
namespace
std;4
5const
int n = 1e5 + 10
;6 typedef struct
node node ;
9node a[n] ;
10int
n ;11
intcmp( node u , node v )
15return u.f
1718int
main()
1932
}33 printf("
%d\n
",ans);
34return0;
35 }
演算法 貪心演算法
把乙個複雜問題分解為一系列較為簡單的區域性最優選擇,每乙個選擇都是對當前解的乙個擴充套件,知道獲得問題的完整解。在解決問題的策略上目光短淺,只根據當前已有的資訊做出選擇,而且一旦做出了選擇,不管將來有什麼結果這個選擇都不會改變。換言之,貪心法並不是從整體最優考慮,它所做出的選擇只是在某種意義上的區域...
演算法 貪心演算法
集合覆蓋問題 旅行商問題等都屬於np完全問題,在數學領域上並沒有快速得到最優解的方案,非常適合用貪婪演算法。判斷方法 1.元素較少時,一般執行速度很快,但隨著元素數量增多,速度會變得非常慢 2.涉及到需要計算比較 所有的組合 情況的通常是np完全問題 3.無法分割成小問題,必須考慮各種可能的情況。這...
演算法 貪心演算法
貪心演算法,又稱貪婪演算法 greedy algorithm 是指在對問題求解時,總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說,不從整體最優解出發來考慮,它所做出的僅是在某種意義上的區域性最優解。貪婪演算法是一種分階段的工作,在每乙個階段,可以認為所做決定是最好的,而不考慮將來的後果。這種 眼下能夠拿到...