對於一張網頁，我們往往希望它是結構良好，內容清晰的，這樣搜尋引擎才能準確地認知它。
而反過來，又有一些情景，我們不希望內容能被輕易獲取，比方說電商**的交易額，教育**的題目等。因為這些內容，往往是乙個產品的生命線，必須做到有效地保護。這就是爬蟲與反爬蟲這一話題的由來。
但是世界上沒有乙個**，能做到完美地反爬蟲。
如果頁面希望能在使用者面前正常展示，同時又不給爬蟲機會，就必須要做到識別真人與機械人。因此工程師們做了各種嘗試，這些策略大多採用於後端，也是目前比較常規單有效的手段，比如：
而爬蟲是可以無限逼近於真人的，比如：
所以我們說，100%的反爬蟲策略？不存在的。
更多的是體力活，是個難易程度的問題。
不過作為前端工程師，我們可以增加一下遊戲難度，設計出一些很(sang)有(xin)意(bing)思(kuang)的反爬蟲策略。
3.1 font-face拼湊式
例子：貓眼電影
貓眼電影裡，對於票房資料，展示的並不是純粹的數字。
頁面使用了font-face定義了字符集，並通過unicode去對映展示。也就是說，除去影象識別，必須同時爬取字符集，才能識別出數字。
並且，每次重新整理頁面，字符集的url都是有變化的，無疑更大難度地增加了爬取成本。
3.2 background拼湊式
例子：美團
與font的策略類似，美團裡用到的是background拼湊。數字其實是，根據不同的background偏移，顯示出不同的字元。
並且不同頁面，的字元排序也是有區別的。不過理論上只需生成0-9與小數點，為何有重複字元就不是很懂。
頁面a：
頁面b：
3.3 字元穿插式
對了，我的手機流量可以找誰報銷嗎？
3.4 偽元素隱藏式
例子：汽車之家
汽車之家裡，把關鍵的廠商資訊，做到了偽元素的content裡。
這也是一種思路：爬取網頁，必須得解析css，需要拿到偽元素的content，這就提公升了爬蟲的難度。
3.5 元素定位覆蓋式
例子：去哪兒
還有熱愛數學的去哪兒，對於乙個4位數字的機票**，先用四個i標籤渲染，再用兩個b標籤去絕對定位偏移量，覆蓋故意展示錯誤的i標籤，最後在視覺上形成正確的**…
這說明爬蟲會解析css還不行，還得會做數學題。
3.6 iframe非同步載入式
例子：網易雲**
網易雲**頁面一開啟，html原始碼裡幾乎只有乙個iframe，並且它的src是空白的：about:blank。接著js開始執行，把整個頁面的框架非同步塞到了iframe裡面…
不過這個方式帶來的難度並不大，只是在非同步與iframe處理上繞了個彎（或者有其他原因，不完全是基於反爬蟲考慮），無論你是用selenium還是phantom，都有api可以拿到iframe裡面的content資訊。
3.7 字元分割式
例子：全網**ip
在一些展示**ip資訊的頁面，對於ip的保護也是大費周折。
他們會先把ip的數字與符號分割成dom節點，再在中間插入迷惑人的數字，如果爬蟲不知道這個策略，還會以為自己成功拿到了數值；不過如果爬蟲注意到，就很好解決了。
3.8 字符集替換式
例子：去哪兒移動側
同樣會欺騙爬蟲的還有去哪兒的移動版。
html裡明明寫的3211，視覺上展示的卻是1233。原來他們重新定義了字符集，3與1的順序剛好調換得來的結果…
來自:
反擊爬蟲，前端工程師的腦洞可以有多大？
同時發表於imweb.io 對於一張網頁，我們往往希望它是結構良好，內容清晰的，這樣搜尋引擎才能準確地認知它。而反過來，又有一些情景，我們不希望內容能被輕易獲取，比方說電商 的交易額，教育 的題目等。因為這些內容，往往是乙個產品的生命線，必須做到有效地保護。這就是爬蟲與反爬蟲這一話題的由來。但是世界...
爬蟲工程師的日常
很多讀者可能都不太清楚爬蟲是幹什麼的，今天我就來跟大家科普下爬蟲工程師平時的工作都是怎樣的。爬蟲又分為增量式爬蟲和全量式爬蟲。全量式爬蟲又稱為一次性爬蟲，就是把該 的資料一次性全部抓取下來，後面就不需要再管該 了，這種爬蟲任務通常比較簡單。而增量式爬蟲不止這次要把 資料抓取下來，而且之後還要檢測該 ...
未來的前端工程師
作者簡介 aoto 螞蟻金服 資料體驗技術團隊 以下我說的都是個人觀點，比較巨集觀粗淺，主要針對的是前端工程師本身，沒有深入技術和業務細節，請謹慎參考。前端工程師首先是個程式設計師，其次也是個軟體工程師，他們工作在離使用者最近的地方，負責人機互動和使用者體驗，雖然叫 前端 但其實他們的工作邊界其實已...